numpy.isscalar

numpy.isscalar(element)[source]

Возвращает True, если тип element является скалярным типом.

Параметры

elementлюбой

Входной аргумент, может быть любого типа и формы.

Возвращает

valbool

True, если element является скалярного типа, False — если нет.

См. также

ndim

Получить количество измерений массива

Примечания

Если вам нужен более строгий способ определения числового скаляра, используйте isinstance(x, numbers.Number), так как он возвращает False для большинства элементов, не являющихся числовыми, таких как строки.

В большинстве случаев следует использовать np.ndim(x) == 0, а не эту функцию, так как она также возвращает true для 0d массивов. Это то, как numpy перегружает функции по аналогии с dx аргументами gradient и bins аргументом histogram. Некоторые ключевые различия:

x	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
Числовые объекты PEP 3141 (включая встроенные)	True	True
Встроенные объекты строк и буферов	True	True
Другие встроенные объекты, такие как pathlib.Path, Exception, результат re.compile	False	True
Объекты сторонних разработчиков, такие как matplotlib.figure.Figure	False	True
Нулевые массивы numpy	False	True
Другие массивы numpy	False	False
list, tuple, и другие объекты последовательностей	False	False

Примеры

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy поддерживает числовые типы PEP 3141:

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True