numpy.lcm
- numpy.lcm(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'lcm'>
-
Возвращает наименьшее общее кратное
|x1|и|x2|- Parameters
-
- x1, x2array_like, int
-
Массивы значений. Если
x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для векторизации (формат результата - форма их объединения).
- Returns
-
- yndarray или скаляр
-
Наименьшее общее кратное абсолютных значений входных данных. Возвращается скаляр, если оба
x1иx2являются скалярами.
См. также
gcd-
Наибольший общий делитель
Примеры
>>> np.lcm(12, 20) 60 >>> np.lcm.reduce([3, 12, 20]) 60 >>> np.lcm.reduce([40, 12, 20]) 120 >>> np.lcm(np.arange(6), 20) array([ 0, 20, 20, 60, 20, 20])
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.lcm.html