Spec-Zone.ru › NumPy 1.21

numpy.lib.Arrayterator

class numpy.lib.Arrayterator(var, buf_size=None)[source]

Буферизованный итератор для больших массивов.

Arrayterator создаёт буферизованный итератор для чтения больших массивов небольшими смежными блоками. Класс полезен для объектов, хранящихся в файловой системе. Он позволяет итерироваться по объекту *без* чтения всего в память; вместо этого, считываются и итерируются небольшие блоки.

Arrayterator может использоваться с любым объектом, который поддерживает многомерные срезы. Это включает массивы NumPy, но также переменные из Scientific.IO.NetCDF или pynetcdf, например.

Параметры
vararray_like

Объект для итерации.

buf_sizeint, необязательно

Размер буфера. Если buf_size задан, максимальное количество данных, которое будет считано в память, составляет buf_size элементов. По умолчанию равно None, что означает чтение как можно большего количества элементов в память.

См. также

ndenumerate

Многомерный итератор массивов.

flatiter

Плоский итератор массивов.

memmap

Создание отображения в памяти массива, хранящегося в двоичном файле на диске.

Примечания

Алгоритм работает, сначала определяя «текущую размерность», вдоль которой будут извлекаться блоки. Учитывая массив размерностей (d1, d2, ..., dn), например, если buf_size меньше, чем d1, будет использована первая размерность. Если, с другой стороны, d1 < buf_size < d1*d2, будет использована вторая размерность, и так далее. Блоки извлекаются вдоль этой размерности, и когда возвращается последний блок, процесс продолжается с следующей размерностью, пока все элементы не будут считаны.

Примеры

>>> a = np.arange(3 * 4 * 5 * 6).reshape(3, 4, 5, 6)
>>> a_itor = np.lib.Arrayterator(a, 2)
>>> a_itor.shape
(3, 4, 5, 6)

Теперь мы можем перебрать a_itor, и он вернёт массивы размером два. Поскольку buf_size было меньше любой размерности, сначала будет итерироваться по первой размерности:

>>> for subarr in a_itor:
...     if not subarr.all():
...         print(subarr, subarr.shape) 
>>> # [[[[0 1]]]] (1, 1, 1, 2)
Атрибуты
var
buf_size
start
stop
step
shape

Форма массива, по которому необходимо выполнить итерацию.

flat

Одномерный плоский итератор для объектов Arrayterator.

© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.lib.Arrayterator.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API