numpy.lib.stride_tricks.as_strided
- lib.stride_tricks.as_strided(x, shape=None, strides=None, subok=False, writeable=True)[source]
-
Создать представление массива с заданной формой и шагами.
Предупреждение
Эту функцию нужно использовать с большой осторожностью, см. примечания.
- Параметры
-
- xndarray
-
Массив для создания нового.
- shapeпоследовательность целых чисел, необязательно
-
Форма нового массива. По умолчанию
x.shape. - stridesпоследовательность целых чисел, необязательно
-
Шаги нового массива. По умолчанию
x.strides. - subokbool, необязательно
-
В версии 1.10.
Если True, подклассы сохраняются.
- writeablebool, необязательно
-
В версии 1.12.
Если установлено в False, возвращаемый массив всегда будет только для чтения. В противном случае он будет доступен для записи, если исходный массив был доступен для записи. Рекомендуется устанавливать это в False, если это возможно (см. Примечания).
- Возвращает
-
- viewndarray
См. также
broadcast_to-
распространить массив на заданную форму.
reshape-
изменить форму массива.
lib.stride_tricks.sliding_window_view-
удобная и безопасная функция для создания представлений скользящего окна.
Примечания
as_stridedсоздает представление массива, заданного точными шагами и формой. Это означает, что он изменяет внутреннюю структуру данных ndarray и, если это сделано неправильно, элементы массива могут указывать на недействительную память и могут испортить результаты или привести к сбоям программы. Рекомендуется всегда использовать исходныйx.stridesпри расчете новых шагов, чтобы избежать зависимости от непрерывного расположения памяти.Кроме того, массивы, созданные с помощью этой функции, часто содержат перекрывающуюся память, так что два элемента идентичны. Векторизованные операции записи в таких массивах обычно будут непредсказуемыми. Они могут даже давать разные результаты для малых, больших или транспонированных массивов. Поскольку запись в эти массивы должна быть протестирована и выполнена с большой осторожностью, вы можете использовать
writeable=Falseдля предотвращения случайных операций записи.По этим причинам рекомендуется избегать
as_stridedкогда это возможно.
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.lib.stride_tricks.as_strided.html