numpy.ma.allclose

ma.allclose(a, b, masked_equal=True, rtol=1e-05, atol=1e-08)[source]

Возвращает True, если два массива поэлементно равны в пределах заданной толерантности.

Эта функция эквивалентна allclose за исключением того, что значения с маской обрабатываются как равные (по умолчанию) или неравные в зависимости от аргумента masked_equal.

Parameters

a, barray_like

Входные массивы для сравнения.

masked_equalbool, optional

Указывает, считаются ли значения с маской в a и b равными (True) или нет (False). По умолчанию они считаются равными.

rtolfloat, optional

Относительная толерантность. Относительная разница равна rtol * b. По умолчанию 1e-5.

atolfloat, optional

Абсолютная толерантность. Абсолютная разница равна atol. По умолчанию 1e-8.

Returns

ybool

Возвращает True, если два массива равны в пределах заданной толерантности, иначе False. Если любой из массивов содержит NaN, то возвращается False.

См. также

all, any

numpy.allclose

немаскированный allclose.

Примечания

Если следующее уравнение поэлементно истинно, то allclose возвращает True:

absolute(`a` - `b`) <= (`atol` + `rtol` * absolute(`b`))

Возвращает True, если все элементы a и b равны с учетом заданных толерантностей.

Примеры

>>> a = np.ma.array([1e10, 1e-7, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> a
masked_array(data=[10000000000.0, 1e-07, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=1e+20)
>>> b = np.ma.array([1e10, 1e-8, -42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> np.ma.allclose(a, b)
False

>>> a = np.ma.array([1e10, 1e-8, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> b = np.ma.array([1.00001e10, 1e-9, -42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> np.ma.allclose(a, b)
True
>>> np.ma.allclose(a, b, masked_equal=False)
False

Значения с маской не сравниваются напрямую.

>>> a = np.ma.array([1e10, 1e-8, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> b = np.ma.array([1.00001e10, 1e-9, 42.0], mask=[0, 0, 1])
>>> np.ma.allclose(a, b)
True
>>> np.ma.allclose(a, b, masked_equal=False)
False