numpy.ma.anomalies

ma.anomalies(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>

Вычислить аномалии (отклонения от арифметического среднего) вдоль заданной оси.

Возвращает массив аномалий, с такой же формой, как и входные данные, где арифметическое среднее вычисляется вдоль заданной оси.

Параметры

axisint, необязательно

Ось, по которой берутся аномалии. По умолчанию используется среднее значение сплющенного массива в качестве эталона.

dtypedtype, необязательно

Тип, используемый при вычислении дисперсии. Для массивов целочисленного типа

по умолчанию используется float32; для массивов с плавающей точкой тип совпадает с типом массива.

См. также

mean

Вычислить среднее значение массива.

Примеры

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)