numpy.ma.argsort

ma.argsort(a, axis=<no value>, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None)[source]

Возвращает массив индексов, которые сортируют массив вдоль указанной оси. Маскированные значения заполняются предварительно, чтобы fill_value.

Параметры

axisint, необязательно

Ось, вдоль которой происходит сортировка. Если None, по умолчанию, используется уплощённый массив.

Изменено в версии 1.13.0: Ранее по умолчанию было -1, но это была ошибка. В будущем, по умолчанию будет -1, как изначально предполагалось. До тех пор, ось должна быть задана явно, чтобы избежать FutureWarning.

kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, необязательно

Используемый алгоритм сортировки.

orderсписок, необязательно

Когда a является массивом с определёнными полями, этот параметр указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т. д. очередь. Не все поля должны быть указаны.

endwith{True, False}, необязательно

Определяет, должны ли пропущенные значения (если есть) обрабатываться как наибольшие значения (True) или наименьшие значения (False). Когда в массиве есть немаскированные значения на тех же крайних значениях типа данных, порядок этих значений и маскированных значений неопределён.

fill_valueскаляр или None, необязательно

Значение, используемое внутри для маскированных значений. Если fill_value не равно None, оно переопределяет endwith.

Возвращает

index_arrayndarray, int

Массив индексов, которые сортируют a вдоль указанной оси. Другими словами, a[index_array] возвращает отсортированный a.

См. также

ma.MaskedArray.sort

Описание используемых алгоритмов сортировки.

lexsort

Неявная стабильная сортировка с несколькими ключами.

numpy.ndarray.sort

Сортировка на месте.

Примечания

См. sort для заметок о различных алгоритмах сортировки.

Примеры

>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data=[3, 2, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])