numpy.ma.copy

ma.copy(self, *args, **params) a.copy(order='C') = <numpy.ma.core._frommethod object>

Возвращает копию массива.

Параметры

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно

Управляет расположением памяти копии. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок F, ‘A’ означает ‘F’, если a является Фортрановским, ‘C’ в противном случае. ‘K’ означает, что макет a должен быть скопирован как можно точнее. (Обратите внимание, что эта функция и numpy.copy очень похожи, но имеют разные значения по умолчанию для своих аргументов order=, и эта функция всегда пропускает подклассы.)

См. также

numpy.copy

Аналогичная функция с другим поведением по умолчанию numpy.copyto

Примечания

Эта функция является предпочтительным методом для создания копии массива. Функция numpy.copy аналогична, но по умолчанию использует порядок ‘K’ и по умолчанию не пропускает подклассы.

Примеры

>>> x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]], order='F')

>>> y = x.copy()

>>> x.fill(0)

>>> x
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])

>>> y
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>> y.flags['C_CONTIGUOUS']
True