numpy.ma.corrcoef

ma.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<no value>, allow_masked=True, ddof=<no value>)[source]

Возвращает коэффициенты корреляции Пирсона.

За исключением обработки пропущенных данных, эта функция выполняет те же действия, что и numpy.corrcoef. Для получения дополнительной информации и примеров см. numpy.corrcoef.

Параметры

xarray_like

Одномерный или двумерный массив, содержащий несколько переменных и наблюдений. Каждая строка x представляет переменную, а каждый столбец — отдельное наблюдение всех этих переменных. Также см. rowvar ниже.

yarray_like, необязательно

Дополнительный набор переменных и наблюдений. y имеет ту же форму, что и x.

rowvarbool, необязательно

Если rowvar равно True (по умолчанию), то каждая строка представляет переменную, а наблюдения находятся в столбцах. В противном случае связь транспонируется: каждый столбец представляет переменную, а строки содержат наблюдения.

bias_NoValue, необязательно

Не оказывает влияния, не использовать.

Устарело начиная с версии 1.10.0.

allow_maskedbool, необязательно

Если True, значения с маской распространяются попарно: если значение с маской в x, соответствующее значение маскируется в y. Если False, генерируется исключение. Поскольку bias устарело, этот аргумент должен обрабатываться только как ключевой, чтобы избежать предупреждения.

ddof_NoValue, необязательно

Не оказывает влияния, не использовать.

Устарело начиная с версии 1.10.0.

См. также

numpy.corrcoef

Эквивалентная функция в модуле NumPy верхнего уровня.

cov

Оцените матрицу ковариации.

Примечания

Эта функция принимает, но игнорирует аргументы bias и ddof. Это сделано для обратной совместимости с предыдущими версиями этой функции. Эти аргументы не оказывали влияния на возвращаемые значения функции и могут быть безопасно проигнорированы в этой и предыдущих версиях numpy.