numpy.ma.empty

ma.empty(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

Возвращает новый массив заданной формы и типа без инициализации элементов.

Параметры

shapeint или кортеж из целых чисел

Форма пустого массива, например, (2, 3) или 2.

dtypeтип данных, необязательно

Желаемый тип данных для массива, например, numpy.int8. По умолчанию numpy.float64.

order{‘C’, ‘F’}, необязательно, по умолчанию: ‘C’

Определяет, хранятся ли многомерные данные в строчном (C-стиль) или столбцовом (Fortran-стиль) порядке в памяти.

likearray_like

Объект-ссылка, позволяющий создавать массивы, которые не являются массивами NumPy. Если переданный массив-подобный объект like поддерживает протокол __array_function__, результат будет определяться им. В этом случае гарантируется создание объекта массива, совместимого с переданным аргументом.

Новая в версии 1.20.0.

Возвращает

outndarray

Массив с неинициализированными (произвольными) данными заданной формы, типа и порядка. Массивы объектов будут инициализированы значением None.

См. также

empty_like

Возвращает пустой массив с формой и типом входного.

ones

Возвращает новый массив со значениями, установленными в единицу.

zeros

Возвращает новый массив со значениями, установленными в ноль.

full

Возвращает новый массив заданной формы, заполненный значением.

Примечания

empty, в отличие от zeros, не устанавливает значения массива в ноль, и поэтому может быть немного быстрее. С другой стороны, пользователю необходимо вручную установить все значения в массиве, и следует использовать с осторожностью.

Примеры

>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],
       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #uninitialized

>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])                     #uninitialized