Spec-Zone.ru › NumPy 1.21

numpy.ma.flatnotmasked_contiguous

ma.flatnotmasked_contiguous(a)[source]

Найти смежные немаскированные данные в массиве с маской вдоль заданной оси.

Параметры
anarray

Входной массив.

Возвращает
slice_listсписок

Отсортированная последовательность объектов slice (индекс начала, индекс конца).

Изменено в версии 1.15.0: Теперь возвращает пустой список вместо None для полностью замаскированного массива

См. также

flatnotmasked_edges, notmasked_contiguous, notmasked_edges
clump_masked, clump_unmasked

Примечания

Принимает только массивы до 2-мерных.

Примеры

>>> a = np.ma.arange(10)
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(0, 10, None)]
>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5)
>>> a[mask] = np.ma.masked
>>> np.array(a[~a.mask])
array([3, 4, 6, 7, 8])
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(3, 5, None), slice(6, 9, None)]
>>> a[:] = np.ma.masked
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[]

© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.ma.flatnotmasked_contiguous.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API