numpy.ma.hstack
- ma.hstack(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>
-
Укладка массивов в последовательность по горизонтали (по столбцам).
Это эквивалентно конкатенации по второму осевому индексу, за исключением 1-мерных массивов, где конкатенация происходит по первому осевому индексу. Восстанавливает массивы, разделенные с помощью
hsplit.Эта функция наиболее удобна для массивов до 3 измерений. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции
concatenate,stackиblockобеспечивают более общие операции укладки и конкатенации.- Parameters
-
- tupпоследовательность nd-массивов
-
Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме второй, за исключением 1-мерных массивов, которые могут иметь любую длину.
- Returns
-
- stackedndarray
-
Массив, образованный путём укладки заданных массивов.
См. также
concatenate-
Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.
stack-
Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.
block-
Сборка nd-массива из вложенных списков блоков.
vstack-
Укладка массивов в последовательность по вертикали (по строкам).
dstack-
Укладка массивов в последовательность по глубине (вдоль третьей оси).
column_stack-
Укладка 1-мерных массивов в столбцы в 2-мерный массив.
hsplit-
Разделение массива на несколько подмассивов по горизонтали (по столбцам).
Примечания
Функция применяется как к _data, так и к _mask, если таковые имеются.
Примеры
>>> a = np.array((1,2,3)) >>> b = np.array((4,5,6)) >>> np.hstack((a,b)) array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> a = np.array([[1],[2],[3]]) >>> b = np.array([[4],[5],[6]]) >>> np.hstack((a,b)) array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]])
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.ma.hstack.html