numpy.ma.masked_all_like
- ma.masked_all_like(arr)[source]
-
Пустой массив с маской, имеющий свойства существующего массива.
Возвращает пустой массив с маской, имеющий ту же форму и тип данных, что и массив
arr, где все данные замаскированы.- Параметры
-
- arrndarray
-
Массив, определяющий форму и тип данных требуемого MaskedArray.
- Возвращает
-
- aMaskedArray
-
Массив с маской, где все данные замаскированы.
- Возможные исключения
-
- AttributeError
-
Если у
arrнет атрибута shape (т.е. это не ndarray)
См. также
masked_all-
Пустой массив с маской, где все элементы замаскированы.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32) >>> arr array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]], dtype=float32) >>> ma.masked_all_like(arr) masked_array( data=[[--, --, --], [--, --, --]], mask=[[ True, True, True], [ True, True, True]], fill_value=1e+20, dtype=float32)Тип данных массива с маской совпадает с типом данных
arr.>>> arr.dtype dtype('float32') >>> ma.masked_all_like(arr).dtype dtype('float32')
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.ma.masked_all_like.html