numpy.ma.MaskedArray.argsort

метод

ma.MaskedArray.argsort(axis=<no value>, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None)[source]

Возвращает массив индексов, которые сортируют массив вдоль указанной оси. Маскированные значения предварительно заполняются значением fill_value.

Параметры

axisint, необязательно

Ось, вдоль которой происходит сортировка. Если None, используется сплющенная матрица.

Изменено в версии 1.13.0: Ранее по умолчанию было указано -1, но это было ошибкой. В будущем по умолчанию будет -1, как изначально предполагалось. До тех пор, axis следует указывать явно при arr.ndim > 1, чтобы избежать FutureWarning.

kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, необязательно

Используемый алгоритм сортировки.

orderсписок, необязательно

Когда a — массив с определенными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать сначала, потом и т. д. Не обязательно указывать все поля.

endwith{True, False}, необязательно

Указывает, должны ли пропущенные значения (если есть) рассматриваться как наибольшие значения (True) или наименьшие значения (False). Когда массив содержит значения без маскирования в крайних пределах типа данных, порядок этих значений и значений с маской не определен.

fill_valueскаляр или None, необязательно

Значение, используемое внутри для маскированных значений. Если fill_value не равно None, оно заменяет endwith.

Возвращает

index_arrayndarray, int

Массив индексов, которые сортируют a вдоль указанной оси. Другими словами, a[index_array] возвращает отсортированный a.

См. также

ma.MaskedArray.sort

Описание используемых алгоритмов сортировки.

lexsort

Неявная устойчивая сортировка с несколькими ключами.

numpy.ndarray.sort

Сортировка на месте.

Примечания

См. sort для заметок об различных алгоритмах сортировки.

Примеры

>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data=[3, 2, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])