numpy.ma.MaskedArray.put

метод

ma.MaskedArray.put(indices, values, mode='raise')[source]

Устанавливает значения в позиции, индексированные по хранилищу.

Устанавливает self._data.flat[n] = values[n] для каждого n в indices. Если values короче, чем indices, то оно будет повторяться. Если values содержит некоторые замаскированные значения, то начальная маска обновляется в следствии, в противном случае соответствующие значения размаскируются.

Параметры

indices1-D массив_like

Индексы назначения, интерпретируются как целые числа.

valuesмассив_like

Значения, которые будут помещены в self._data копию по индексам назначения.

mode{‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, необязательно

Указывает, как будут вести себя индексы, выходящие за пределы. ‘raise’ : генерирует ошибку. ‘wrap’ : обход. ‘clip’ : обрезание до диапазона.

Примечания

values может быть скаляром или массивом длиной 1.

Примеры

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.put([0,4,8],[10,20,30])
>>> x
masked_array(
  data=[[10, --, 3],
        [--, 20, --],
        [7, --, 30]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)

>>> x.put(4,999)
>>> x
masked_array(
  data=[[10, --, 3],
        [--, 999, --],
        [7, --, 30]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)