numpy.ma.MaskedArray.reshape
метод
- ma.MaskedArray.reshape(*s, **kwargs)[source]
-
Придает новый вид массиву, не изменяя его данные.
Возвращает маску массива, содержащую те же данные, но с новой формой. Результат — представление исходного массива; если это невозможно, возникает исключение ValueError.
- Параметры
-
- формаint или кортеж из целых чисел
-
Новая форма должна быть совместима с исходной формой. Если предоставлено целое число, результат будет одномерным массивом указанной длины.
- order{‘C’, ‘F’}, необязательно
-
Определяет, как данные массива должны рассматриваться: в порядке C (строчно-главный) или Fortran (столбцово-главный).
- Возвращает
-
- reshaped_arrayмассив
-
Новое представление массива.
См. также
reshape-
Эквивалентная функция в модуле masked array.
numpy.ndarray.reshape-
Эквивалентный метод для объекта ndarray.
numpy.reshape-
Эквивалентная функция в модуле NumPy.
Примечания
Операция изменения формы не гарантирует, что не будет создана копия. Чтобы изменить форму на месте, используйте
a.shape = sПримеры
>>> x = np.ma.array([[1,2],[3,4]], mask=[1,0,0,1]) >>> x masked_array( data=[[--, 2], [3, --]], mask=[[ True, False], [False, True]], fill_value=999999) >>> x = x.reshape((4,1)) >>> x masked_array( data=[[--], [2], [3], [--]], mask=[[ True], [False], [False], [ True]], fill_value=999999)
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.reshape.html