numpy.ma.MaskedArray.torecords
метод
- ma.MaskedArray.torecords()[source]
-
Преобразует массив с масками в массив с гибким типом.
Возвращаемый массив с гибким типом будет иметь два поля:
- поле
_dataхранит_dataчасть массива. - поле
_maskхранит_maskчасть массива.
- Параметры
-
- None
- Возвращает
-
- recordndarray
-
Новый массив
ndarrayс гибким типом и двумя полями: первое поле содержит значение, второе — соответствующий булевый маску. Форма возвращаемого массива соответствует форме self.shape.
Примечания
Побочным эффектом преобразования массива с масками в гибкий массив
ndarrayявляется потеря метаданных (fill_value, …).Примеры
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4) >>> x masked_array( data=[[1, --, 3], [--, 5, --], [7, --, 9]], mask=[[False, True, False], [ True, False, True], [False, True, False]], fill_value=999999) >>> x.toflex() array([[(1, False), (2, True), (3, False)], [(4, True), (5, False), (6, True)], [(7, False), (8, True), (9, False)]], dtype=[('_data', '<i8'), ('_mask', '?')]) - поле
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.torecords.html