numpy.ma.MaskedArray.transpose

метод

ma.MaskedArray.transpose(*axes)[source]

Возвращает представление массива с переставленными осями.

Для одномерного массива это не оказывает никакого влияния, так как переставленный вектор — это просто тот же вектор. Чтобы преобразовать одномерный массив в двумерный столбец, необходимо добавить дополнительное измерение. np.atleast2d(a).T достигает этого, как и a[:, np.newaxis]. Для двумерного массива это стандартная транспонирование матрицы. Для n-мерного массива, если заданы оси, их порядок указывает, как переставляются оси (см. Примеры). Если оси не заданы и a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]), тогда a.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]).

Параметры

axesNone, кортеж целых чисел или n целых чисел

• None или без аргумента: меняет порядок осей.
• кортеж целых чисел: i в j-й позиции в кортеже означает, что a-я ось i становится a.transpose()-й осью j.
• n целых чисел: то же самое, что и n-кортеж из тех же целых чисел (эта форма предназначена просто как «удобная» альтернатива форме с кортежем)

Возвращает

outndarray

Представление a, с соответствующим перестановкой осей.

См. также

transpose

Эквивалентная функция

ndarray.T

Свойство массива, возвращающее транспонированный массив.

ndarray.reshape

Придает новый вид массиву, не изменяя его данные.

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.transpose()
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose((1, 0))
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose(1, 0)
array([[1, 3],
       [2, 4]])