numpy.matlib.randn
- matlib.randn(*args)[source]
-
Возвращает случайную матрицу с данными из распределения «стандартной нормали».
randnгенерирует матрицу, заполненную случайными числами с плавающей точкой, взятыми из одномерного «нормального» (гауссова) распределения со средним значением 0 и дисперсией 1.- Параметры
-
- *argsАргументы
-
Форма выходных данных. Если задано N целых чисел, каждое целое число определяет размер одного измерения. Если задана кортеж, этот кортеж задает полную форму.
- Возвращает
-
- Zматрица чисел с плавающей точкой
-
Матрица чисел с плавающей точкой, значения которой взяты из стандартного нормального распределения.
См. также
Примечания
Для случайных выборок из \(N(\mu, \sigma^2)\) используйте:
sigma * np.matlib.randn(...) + muПримеры
>>> np.random.seed(123) >>> import numpy.matlib >>> np.matlib.randn(1) matrix([[-1.0856306]]) >>> np.matlib.randn(1, 2, 3) matrix([[ 0.99734545, 0.2829785 , -1.50629471], [-0.57860025, 1.65143654, -2.42667924]])Двухстрочная и четырёхстолбцовая матрица выборок из \(N(3, 6.25)\):
>>> 2.5 * np.matlib.randn((2, 4)) + 3 matrix([[1.92771843, 6.16484065, 0.83314899, 1.30278462], [2.76322758, 6.72847407, 1.40274501, 1.8900451 ]])
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.matlib.randn.html