numpy.matrix.ctypes

атрибут

matrix.ctypes

Объект для упрощения взаимодействия массива с модулем ctypes.

Этот атрибут создаёт объект, который облегчает использование массивов при вызове общих библиотек с модулем ctypes. Возвращаемый объект имеет, среди прочего, атрибуты data, shape и strides (см. Примечания ниже), которые сами возвращают объекты ctypes, которые могут использоваться в качестве аргументов для общей библиотеки.

Параметры

None

Возвращает

cОбъект Python

Обладает атрибутами data, shape, strides и др.

См. также

numpy.ctypeslib

Примечания

Ниже приведены публичные атрибуты этого объекта, которые были задокументированы в «Руководстве по NumPy» (мы опустили незадокументированные публичные атрибуты, а также задокументированные приватные атрибуты):

_ctypes.data

Указатель на область памяти массива как целое число Python. Эта область памяти может содержать данные, которые не выровнены или не имеют правильного порядка байтов. Область памяти может даже не быть доступной для записи. Флаги массива и тип данных этого массива должны учитываться при передаче этого атрибута произвольному коду C, чтобы избежать проблем, которые могут включать зависание Python. Пользователь должен быть осторожен! Значение этого атрибута точно такое же, как self._array_interface_['data'][0].

Обратите внимание, что в отличие от data_as, ссылка на массив не сохраняется: код, подобный ctypes.c_void_p((a + b).ctypes.data) , приведет к указателю на удалённый массив и должен быть записан как (a + b).ctypes.data_as(ctypes.c_void_p)

_ctypes.shape

(c_intp*self.ndim): Массив ctypes длиной self.ndim, где базовый тип является целым типом C, соответствующим dtype('p') на данной платформе. Этот базовый тип может быть ctypes.c_int, ctypes.c_long или ctypes.c_longlong в зависимости от платформы. Тип c_intp определён соответствующим образом в numpy.ctypeslib. Массив ctypes содержит форму базового массива.

_ctypes.strides

(c_intp*self.ndim): Массив ctypes длиной self.ndim, где базовый тип такой же, как для атрибута shape. Этот массив ctypes содержит информацию о шагах из базового массива. Эта информация о шагах важна для демонстрации, сколько байтов нужно пропустить, чтобы получить следующий элемент в массиве.

_ctypes.data_as(obj)[source]

Возвращает указатель на данные, преобразованный в определённый объект c-types. Например, вызов self._as_parameter_ эквивалентен self.data_as(ctypes.c_void_p). Возможно, вы хотите использовать данные как указатель на массив ctypes с данными с плавающей запятой: self.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double)).

Возвращаемый указатель сохранит ссылку на массив.

_ctypes.shape_as(obj)[source]

Возвращает кортеж формы в виде массива некоторого другого типа c-types. Например: self.shape_as(ctypes.c_short).

_ctypes.strides_as(obj)[source]

Возвращает кортеж шагов в виде массива некоторого другого типа c-types. Например: self.strides_as(ctypes.c_longlong).

Если модуль ctypes недоступен, то атрибут ctypes объектов массива всё равно возвращает что-то полезное, но объекты ctypes не возвращаются, и могут быть вызваны ошибки вместо этого. В частности, объект всё ещё будет иметь атрибут as_parameter, который вернёт целое число, равное атрибуту data.

Примеры

>>> import ctypes
>>> x = np.array([[0, 1], [2, 3]], dtype=np.int32)
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]], dtype=int32)
>>> x.ctypes.data
31962608 # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32))
<__main__.LP_c_uint object at 0x7ff2fc1fc200> # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32)).contents
c_uint(0)
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint64)).contents
c_ulong(4294967296)
>>> x.ctypes.shape
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1fce60> # may vary
>>> x.ctypes.strides
<numpy.core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1ff320> # may vary