numpy.matrix.item
метод
- matrix.item(*args)
-
Копирует элемент массива в стандартный скаляр Python и возвращает его.
- Параметры
-
- *argsАргументы (переменное число и тип)
-
- ничего: в этом случае метод работает только для массивов с одним элементом (
a.size == 1), элемент которого копируется в стандартный скалярный объект Python и возвращается. - тип int: этот аргумент интерпретируется как плоский индекс в массив, определяющий, какой элемент скопировать и вернуть.
- кортеж из типов int: работает так же, как и одиночный аргумент типа int, за исключением того, что аргумент интерпретируется как индекс nd в массив.
- ничего: в этом случае метод работает только для массивов с одним элементом (
- Возвращает
-
- zСтандартный скалярный объект Python
-
Копия указанного элемента массива как подходящего скаляра Python
Примечания
Когда тип данных
a— longdouble или clongdouble, item() возвращает скалярный массивный объект, потому что нет доступного скаляра Python, который бы не потерял информацию. Массивы void возвращают объект буфера для item(), если не определены поля, в этом случае возвращается кортеж.itemочень похож на a[args], за исключением того, что вместо скаляра массива возвращается стандартный скаляр Python. Это может быть полезно для ускорения доступа к элементам массива и выполнения арифметических операций над элементами массива с использованием оптимизированной математики Python.Примеры
>>> np.random.seed(123) >>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3)) >>> x array([[2, 2, 6], [1, 3, 6], [1, 0, 1]]) >>> x.item(3) 1 >>> x.item(7) 0 >>> x.item((0, 1)) 2 >>> x.item((2, 2)) 1
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.matrix.item.html