numpy.matrix.transpose

метод

matrix.transpose(*axes)

Возвращает представление массива с переставленными осями.

Для одномерного массива это не оказывает влияния, так как транспонированный вектор — это просто тот же вектор. Для преобразования одномерного массива в двумерный столбец вектора необходимо добавить дополнительное измерение. np.atleast2d(a).T достигает этого, как и a[:, np.newaxis]. Для двумерного массива это стандартная транспонирование матрицы. Для n-мерного массива, если заданы оси, их порядок определяет, как оси меняются местами (см. примеры). Если оси не заданы и a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]), тогда a.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]).

Параметры

axesNone, кортеж целых чисел или n целых чисел

• None или отсутствие аргумента: меняет местами порядок осей.
• кортеж целых чисел: i в j-ой позиции в кортеже означает, что a-ая ось i становится a.transpose()-ой осью j.
• n целых чисел: эквивалентно n-кортежу из тех же целых чисел (этот формат предназначен просто как «удобная» альтернатива кортежу)

Возвращает

outndarray

Представление a, с подходяще переставленными осями.

См. также

transpose

Эквивалентная функция

ndarray.T

Свойство массива, возвращающее транспонированный массив.

ndarray.reshape

Придает новый вид массиву без изменения данных.

Примеры

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.transpose()
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose((1, 0))
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose(1, 0)
array([[1, 3],
       [2, 4]])