numpy.nanargmin

numpy.nanargmin(a, axis=None)[source]

Возвращает индексы минимальных значений по указанной оси, игнорируя значения NaN. Для сплошных срезов, содержащих только NaN, возбуждается исключение ValueError. Предупреждение: результаты нельзя считать надёжными, если срез содержит только NaN и бесконечности.

Параметры

aarray_like

Входные данные.

axisint, необязательно

Ось, по которой нужно выполнить операцию. По умолчанию используется уплощенные входные данные.

Возвращаемое значение

index_arrayndarray

Массив индексов или одиночное значение индекса.

См. также

argmin, nanargmax

Примеры

>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmin(a)
0
>>> np.nanargmin(a)
2
>>> np.nanargmin(a, axis=0)
array([1, 1])
>>> np.nanargmin(a, axis=1)
array([1, 0])