numpy.ndarray.item
метод
- ndarray.item(*args)
-
Копирует элемент массива в стандартный скалярный объект Python и возвращает его.
- Параметры
-
- *argsАргументы (переменное число и тип)
-
- ничего: в этом случае метод работает только для массивов с одним элементом (
a.size == 1), который копируется в стандартный скалярный объект Python и возвращается. - тип int: этот аргумент интерпретируется как плоский индекс в массиве, определяющий, какой элемент нужно скопировать и вернуть.
- кортеж из типов int: работает так же, как и единственный аргумент типа int, за исключением того, что аргумент интерпретируется как индекс nd в массиве.
- ничего: в этом случае метод работает только для массивов с одним элементом (
- Возвращает
-
- zСтандартный скалярный объект Python
-
Копия указанного элемента массива как соответствующий скаляр Python
Примечания
Когда тип данных
aравен longdouble или clongdouble, item() возвращает массив скаляров, потому что нет доступного скаляра Python, который бы не потерял информацию. Массивы void возвращают объект буфера для item(), если не определены поля, в этом случае возвращается кортеж.itemочень похож на a[args], за исключением того, что вместо скаляра массива возвращается стандартный скаляр Python. Это может быть полезно для ускорения доступа к элементам массива и выполнения арифметических операций над элементами массива с помощью оптимизированной математики Python.Примеры
>>> np.random.seed(123) >>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3)) >>> x array([[2, 2, 6], [1, 3, 6], [1, 0, 1]]) >>> x.item(3) 1 >>> x.item(7) 0 >>> x.item((0, 1)) 2 >>> x.item((2, 2)) 1
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.ndarray.item.html