numpy.negative

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'negative'>

Численное отрицание, поэлементное.

Параметры

xarray_like или скаляр

Входной массив.

outndarray, None или кортеж из ndarray и None, необязательно

Расположение, в котором хранится результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие True, массив out будет установлен на результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие False, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых только аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемые значения

yndarray или скаляр

Возвращаемый массив или скаляр: y = -x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примеры

>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

Унарный оператор - может быть использован в качестве сокращения для np.negative над ndarrays.

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])