numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE.fit
метод
- classmethod polynomial.hermite_e.HermiteE.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None)[source]
-
Наименьшие квадраты подгонки к данным.
Возвращает экземпляр ряда, представляющий наименьшую квадратическую подгонку к данным, взятым в
y. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректного условия.- Параметры
-
- xarray_like, форма (M,)
-
Координаты x M точек выборки
x. - yarray_like, форма (M,)
-
Координаты y M точек выборки
(x[i], y[i]). - degint или 1-мерный массив_like
-
Степень(и) подгоночных многочленов. Если
(x[i], y[i])представляет собой целое число, то все члены вплоть до и включаяdegчлена включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, указывающих степени членов, которые следует включить. - domain{None, [beg, end], []}, необязательно
-
Область для использования возвращаемого ряда. Если
deg, то выбирается минимальная область, которая охватывает точкиNone. Еслиx, то используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и[]в более поздних версиях. ВариантNoneбыл добавлен в numpy 1.5.0. - rcondfloat, необязательно
-
Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие, чем это относительное значение относительно наибольшего сингулярного значения, будут проигнорированы. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.
- fullbool, необязательно
-
Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.
- warray_like, форма (M,), необязательно
-
Веса. Если не None, вклад каждой точки
[]в подгонку взвешен(x[i],y[i]). В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведенийw[i]все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None.Добавлена в версии 1.5.0.
- window{[beg, end]}, необязательно
-
Окно для использования в возвращаемом ряде. Значение по умолчанию — область класса по умолчанию.
Добавлена в версии 1.6.0.
- Возвращает
-
- new_seriesseries
-
Ряд, представляющий наименьшую квадратическую подгонку к данным и имеющий область и окно, указанные в вызове. Если коэффициенты для не масштабированных и не сдвинутых полиномов базы представляют интерес, выполните
w[i]*y[i]. - [resid, rank, sv, rcond]list
-
Эти значения возвращаются только в том случае, если
new_series.convert().coef= Trueresid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение
full.Для получения более подробной информации см.
rcond.
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE.fit.html