numpy.polynomial.legendre.Legendre.fit

метод

classmethod polynomial.legendre.Legendre.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None)[source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшей квадратичной аппроксимацией данных, взятых в точках. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохо обусловленности.

Параметры

xarray_like, форма (M,)

Координаты x M точек выборки.

yarray_like, форма (M,)

Координаты y M точек выборки.

degint или 1-мерный массив_like

Степень(и) аппроксимирующих многочленов. Если deg — целое число, все члены до и включая deg-й член включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого может использоваться список целых чисел, определяющих степени членов, которые нужно включить.

domain{None, [beg, end], []}, необязательно

Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, которая охватывает точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0.

rcondfloat, необязательно

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого относительного значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, необязательно

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, форма (M,), необязательно

Веса. Если не равно None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешен по w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию — None.

Введено в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, необязательно

Окно для используемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию для области класса.

Введено в версии 1.6.0.

Возвращает

new_seriesseries

Ряд, представляющий наименьшую квадратичную аппроксимацию данных и имеющий указанные в вызове область и окно. Если коэффициенты для не масштабированных и не сдвинутых базисных многочленов представляют интерес, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]список

Эти значения возвращаются только если full = True

resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond — значение rcond.

Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.