numpy.polynomial.polynomial.Polynomial.fit

метод

classmethod polynomial.polynomial.Polynomial.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None)[source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, который является наименьшей квадратичной подгонкой к данным, взятым в точках x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохого обусловливания.

Параметры

xarray_like, форма (M,)

Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]).

yarray_like, форма (M,)

Координаты y M точек выборки (x[i], y[i]).

degint или 1-мерный array_like

Степень(и) подгоночных полиномов. Если deg является целым числом, то все члены до и включая deg член включены в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, определяющих степени членов, которые следует включить.

domain{None, [beg, end], []}, необязательно

Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0.

rcondfloat, необязательно

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps – относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, необязательно

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, а когда True – также диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, форма (M,), необязательно

Веса. Если не равно None, вклад каждой точки (x[i],y[i]) в подгонку взвешен w[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. Значение по умолчанию равно None.

Введено в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, необязательно

Окно, используемое для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию – область класса по умолчанию.

Введено в версии 1.6.0.

Возвращает

new_seriesряд

Ряд, представляющий собой наименьшую квадратичную подгонку к данным и имеющий область и окно, указанные в вызове. Если коэффициенты для не масштабированных и не смещенных базисных полиномов представляют интерес, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]список

Эти значения возвращаются только в том случае, если full = True

resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки rank – числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда rcond – значение rcond.

Для получения дополнительной информации см. linalg.lstsq.