numpy.recarray.partition
метод
- recarray.partition(kth, axis=- 1, kind='introselect', order=None)
-
Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в позиции kth находится в той позиции, в которой оно было бы в отсортированном массиве. Все элементы, меньшие элемента kth, перемещаются перед этим элементом, а все равные или большие перемещаются за ним. Порядок элементов в двух разделах не определён.
Добавлена в версии 1.8.0.
- Параметры
-
- kthint или последовательность int
-
Индекс элемента для разбиения. Значение kth элемента будет находиться в своей окончательной позиции в отсортированном массиве, все меньшие элементы будут перемещены перед ним, а все равные или большие элементы — после него. Порядок всех элементов в разделах не определён. Если предоставлена последовательность kth, все элементы, индексированные kth, будут разделяться одновременно и окажутся в своих позициях, соответствующих сортировке.
- axisint, необязательно
-
Ось, по которой производится сортировка. По умолчанию -1, что означает сортировку по последней оси.
- kind{‘introselect’}, необязательно
-
Алгоритм выбора. По умолчанию ‘introselect’.
- orderстрока или список строк, необязательно
-
Когда
aэто массив с определёнными полями, этот аргумент указывает, какие поля сравнивать в первую, вторую и т. д. очередь. Одно поле можно указать как строку, и не обязательно указывать все поля, но неуказанные поля всё равно будут использованы в порядке их появления в dtype для разрешения связей.
См. также
numpy.partition-
Возвращает раз разделённую копию массива.
argpartition-
Непрямое разбиение.
sort-
Полная сортировка.
Примечания
См.
np.partitionдля заметок об различных алгоритмах.Примеры
>>> a = np.array([3, 4, 2, 1]) >>> a.partition(3) >>> a array([2, 1, 3, 4])
>>> a.partition((1, 3)) >>> a array([1, 2, 3, 4])
© 2005–2022 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/1.21/reference/generated/numpy.recarray.partition.html