numpy.row_stack

numpy.row_stack(tup)[source]

Укладка массивов в последовательность по вертикали (по строкам).

Это эквивалентно конкатенации по первой оси после того, как 1-мерные массивы формы (N,) были преобразованы к (1,N). Восстанавливает массивы, разделенные с помощью vsplit.

Эта функция наиболее уместна для массивов с максимум 3 измерениями. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции concatenate, stack и block предоставляют более общие операции укладки и конкатенации.

Параметры

tupпоследовательность nd-массивов

Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме первой. 1-мерные массивы должны иметь одинаковую длину.

Возвращает

stackedndarray

Массив, полученный путём укладки заданных массивов, будет по крайней мере 2-мерным.

См. также

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

stack

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

block

Сборка nd-массива из вложенных списков блоков.

hstack

Укладка массивов в последовательность по горизонтали (по столбцам).

dstack

Укладка массивов в последовательность по глубине (вдоль третьей оси).

column_stack

Укладка 1-мерных массивов в виде столбцов в 2-мерный массив.

vsplit

Разделение массива на несколько подмассивов по вертикали (по строкам).

Примеры

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([4, 5, 6])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[4], [5], [6]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6]])