numpy.savez

numpy.savez(file, *args, **kwds)[source]

Сохранение нескольких массивов в один файл в нескомпрессированном .npz формате.

Передайте массивы в качестве именованных аргументов, чтобы сохранить их под соответствующим именем в выходном файле: savez(fn, x=x, y=y).

Если массивы указаны в качестве позиционных аргументов, т.е. savez(fn, x, y), их имена будут arr_0, arr_1, и так далее.

Параметры

filestr или файл

Имя файла (строка) или открытый файл (объект типа файла), куда будут сохранены данные. Если file — строка или объект Path, то расширение .npz будет добавлено к имени файла, если его там еще нет.

argsАргументы, необязательно

Массивы для сохранения в файле. Используйте именованные аргументы (см. kwds ниже), чтобы назначить имена массивам. Массивы, указанные как args, будут именоваться “arr_0”, “arr_1” и так далее.

kwdsИменованные аргументы, необязательно

Массивы для сохранения в файле. Каждый массив будет сохранен в выходном файле под своим соответствующим именем.

Возвращает

None

См. также

save

Сохранение одного массива в бинарный файл в формате NumPy.

savetxt

Сохранение массива в файл в виде обычного текста.

savez_compressed

Сохранение нескольких массивов в сжатый .npz архив.

Примечания

Формат .npz файла — это архивированный ZIP-архив файлов, именованных в соответствии с переменными, которые они содержат. Архив не сжат, и каждый файл в архиве содержит одну переменную в формате .npy. Для описания формата .npy см. numpy.lib.format.

При открытии сохранённого .npz файла с помощью load возвращается объект NpzFile. Это объект, похожий на словарь, с которым можно запросить список массивов (атрибут .files) и сами массивы.

При сохранении словарей ключи словаря становятся именами файлов внутри ZIP-архива. Поэтому ключи должны быть допустимыми именами файлов. Например, избегайте ключей, начинающихся с / или содержащих ..

Примеры

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

Использование savez с *args, массивы сохраняются с именем по умолчанию.

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_0', 'arr_1']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Использование savez с **kwds, массивы сохраняются с указанными именами.

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> sorted(npzfile.files)
['x', 'y']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])