numpy.sign

numpy.sign(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sign'>

Возвращает элемент-по-элемент указание на знак числа.

Функция sign возвращает -1 if x < 0, 0 if x==0, 1 if x > 0. Для входных данных nan возвращается nan.

Для комплексных входных данных функция sign возвращает sign(x.real) + 0j if x.real != 0 else sign(x.imag) + 0j.

Для комплексных входных данных nan возвращается complex(nan, 0).

Параметры

xarray_like

Входные значения.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или None, возвращается только что выделенная память. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

yndarray

Знак x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

Существует более одного определения знака для комплексных чисел. Использованное здесь определение эквивалентно \(x/\sqrt{x*x}\), что отличается от распространенного альтернативного \(x/|x|\).

Примеры

>>> np.sign([-5., 4.5])
array([-1.,  1.])
>>> np.sign(0)
0
>>> np.sign(5-2j)
(1+0j)