numpy.sinc

numpy.sinc(x)[source]

Возвращает нормированную функцию sinc.

Функция sinc равна \(\sin(\pi x)/(\pi x)\).

Примечание

Обратите внимание на нормализующий множитель pi в определении. Это наиболее часто используемое определение в обработке сигналов. Используйте sinc(x / np.pi) для получения ненормализованной функции sinc \(\sin(x)/(x)\), которая более распространена в математике.

Параметры

xndarray

Массив (возможно многомерный) значений, для которых необходимо вычислить sinc(x).

Возвращает

outndarray

sinc(x), имеющий ту же форму, что и входной массив.

Примечания

Предельное значение sinc(0) равно 1.

Название sinc происходит от «синус кардинал» или «sinus cardinalis».

Функция sinc используется в различных приложениях обработки сигналов, включая антиалайзинг, при построении фильтра ресемплирования Ланцоша и в интерполяции.

Для интерполяции дискретных сигналов с ограниченной полосой пропускания идеальным интерполяционным ядром является функция sinc.

Ссылки

1

Weisstein, Эрик В. «Функция sinc». Из MathWorld – Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/SincFunction.html

2

Википедия, «Функция sinc», https://en.wikipedia.org/wiki/Sinc_function

Примеры

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 41)
>>> np.sinc(x)
 array([-3.89804309e-17,  -4.92362781e-02,  -8.40918587e-02, # may vary
        -8.90384387e-02,  -5.84680802e-02,   3.89804309e-17,
        6.68206631e-02,   1.16434881e-01,   1.26137788e-01,
        8.50444803e-02,  -3.89804309e-17,  -1.03943254e-01,
        -1.89206682e-01,  -2.16236208e-01,  -1.55914881e-01,
        3.89804309e-17,   2.33872321e-01,   5.04551152e-01,
        7.56826729e-01,   9.35489284e-01,   1.00000000e+00,
        9.35489284e-01,   7.56826729e-01,   5.04551152e-01,
        2.33872321e-01,   3.89804309e-17,  -1.55914881e-01,
       -2.16236208e-01,  -1.89206682e-01,  -1.03943254e-01,
       -3.89804309e-17,   8.50444803e-02,   1.26137788e-01,
        1.16434881e-01,   6.68206631e-02,   3.89804309e-17,
        -5.84680802e-02,  -8.90384387e-02,  -8.40918587e-02,
        -4.92362781e-02,  -3.89804309e-17])

>>> plt.plot(x, np.sinc(x))
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>]
>>> plt.title("Sinc Function")
Text(0.5, 1.0, 'Sinc Function')
>>> plt.ylabel("Amplitude")
Text(0, 0.5, 'Amplitude')
>>> plt.xlabel("X")
Text(0.5, 0, 'X')
>>> plt.show()