numpy.spacing

numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'spacing'>

Возвращает расстояние между x и ближайшим смежным числом.

Параметры

xarray_like

Значения, для которых необходимо найти расстояние.

outndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно

Место, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не предоставлено или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создается по умолчанию через out=None, то в местах, где условие ложно, он останется неинициализированным.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает

outndarray или скаляр

Расстояние между значениями x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

Можно рассматривать как обобщение EPS: spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps, и между x + spacing(x) и x не должно быть никакого представимого числа для любого конечного x.

Расстояние от +-inf и NaN равно NaN.

Примеры

>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps
True