numpy.square

numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'square'>

Возвращает элемент-по-элемент квадрат входных данных.

Параметры

xarray_like

Входные данные.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не задано или равно None, возвращается недавно выделенная массив. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет устанавливаться в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся через значение по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает

outndarray или скаляр

Элемент-по-элемент x*x, с той же формой и типом данных, что и x. Это скаляр, если x является скалярным.

См. также

numpy.linalg.matrix_power

sqrt

power

Примеры

>>> np.square([-1j, 1])
array([-1.-0.j,  1.+0.j])