numpy.true_divide

numpy.true_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'true_divide'>

Возвращает истинное деление входных данных поэлементно.

Вместо традиционного в Python «целочисленного деления» возвращает истинное деление. Истинное деление настраивает тип выходных данных для представления лучшего ответа, независимо от типов входных данных.

Параметры

x1array_like

Дивиденд массив.

x2array_like

Массив делителя. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к общему размеру (который становится размером результата).

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Расположение, в котором хранится результат. Если задано, оно должно иметь размер, к которому транслируются входные данные. Если не задано или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, optional

Это условие транслируется по вводу. В местах, где условие истинно, массив out будет устанавливаться в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся с помощью значения по умолчанию out=None, то места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает

outndarray or scalar

Это скаляр, если как x1 так и x2 являются скалярами.

Примечания

В Python // является оператором целочисленного деления, а / оператором истинного деления. Функция true_divide(x1, x2) эквивалентна истинному делению в Python.

Примеры

>>> x = np.arange(5)
>>> np.true_divide(x, 4)
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

>>> x/4
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

>>> x//4
array([0, 0, 0, 0, 1])

Оператор / может использоваться как сокращение для np.true_divide на ndarrays.

>>> x = np.arange(5)
>>> x / 4
array([0.  , 0.25, 0.5 , 0.75, 1.  ])