numpy.unique

numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)[source]

Нахождение уникальных элементов массива.

Возвращает отсортированные уникальные элементы массива. Помимо уникальных элементов, есть три дополнительных необязательных выхода:

• индексы входного массива, которые дают уникальные значения
• индексы уникального массива, которые восстанавливают входной массив
• количество раз, когда каждое уникальное значение встречается во входном массиве

Параметры

ararray_like

Входной массив. Если axis не указан, он будет сглажен, если он не является одномерным.

return_indexbool, optional

Если True, также возвращаются индексы ar (по указанной оси, если она задана, или в сглаженном массиве), которые приводят к уникальному массиву.

return_inversebool, optional

Если True, также возвращаются индексы уникального массива (для указанной оси, если она задана), которые могут быть использованы для восстановления ar.

return_countsbool, optional

Если True, также возвращается количество раз, когда каждый уникальный элемент появляется в ar.

Новое в версии 1.9.0.

axisint или None, необязательно

Ось для обработки. Если None, ar будет сглажен. Если целое число, подмассивы, индексируемые данной осью, будут сглажены и обработаны как элементы одномерного массива с размерностью данной оси, см. примечания для получения более подробной информации. Массивы объектов или структурированные массивы, которые содержат объекты, не поддерживаются, если используется параметр axis. По умолчанию равно None.

Новое в версии 1.13.0.

Возвращает

uniquendarray

Отсортированные уникальные значения.

unique_indicesndarray, optional

Индексы первых вхождений уникальных значений в исходном массиве. Предоставляется только если return_index равно True.

unique_inversendarray, optional

Индексы для восстановления исходного массива из уникального массива. Предоставляется только если return_inverse равно True.

unique_countsndarray, optional

Количество раз, когда каждое из уникальных значений встречается в исходном массиве. Предоставляется только если return_counts равно True.

Новое в версии 1.9.0.

См. также

numpy.lib.arraysetops

Модуль с рядом других функций для выполнения операций над множествами в массивах.

repeat

Повторение элементов массива.

Примечания

При указании оси подмассивы, индексируемые осью, сортируются. Это делается путем приведения указанной оси к первому измерению массива (перемещение оси в первое измерение для сохранения порядка других осей) и затем сглаживания подмассивов в порядке C. Сглаженные подмассивы затем рассматриваются как структурированный тип, при этом каждый элементу присваивается метка, что в итоге приводит к одномерному массиву структурированных типов, которые можно рассматривать так же, как и любой другой одномерный массив. Результат заключается в том, что сглаженные подмассивы сортируются в лексикографическом порядке, начиная с первого элемента.

Примеры

>>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3])
array([1, 2, 3])
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3]])
>>> np.unique(a)
array([1, 2, 3])

Возвращение уникальных строк 2D массива

>>> a = np.array([[1, 0, 0], [1, 0, 0], [2, 3, 4]])
>>> np.unique(a, axis=0)
array([[1, 0, 0], [2, 3, 4]])

Возвращение индексов исходного массива, которые дают уникальные значения:

>>> a = np.array(['a', 'b', 'b', 'c', 'a'])
>>> u, indices = np.unique(a, return_index=True)
>>> u
array(['a', 'b', 'c'], dtype='<U1')
>>> indices
array([0, 1, 3])
>>> a[indices]
array(['a', 'b', 'c'], dtype='<U1')

Восстановление входного массива из уникальных значений и инверсии:

>>> a = np.array([1, 2, 6, 4, 2, 3, 2])
>>> u, indices = np.unique(a, return_inverse=True)
>>> u
array([1, 2, 3, 4, 6])
>>> indices
array([0, 1, 4, 3, 1, 2, 1])
>>> u[indices]
array([1, 2, 6, 4, 2, 3, 2])

Восстановление входных значений из уникальных значений и подсчетов:

>>> a = np.array([1, 2, 6, 4, 2, 3, 2])
>>> values, counts = np.unique(a, return_counts=True)
>>> values
array([1, 2, 3, 4, 6])
>>> counts
array([1, 3, 1, 1, 1])
>>> np.repeat(values, counts)
array([1, 2, 2, 2, 3, 4, 6])    # original order not preserved