numpy.random.Generator.beta

метод

random.Generator.beta(a, b, size=None)

Генерирует выборки из бета-распределения.

Бета-распределение — частный случай дирихле-распределения и связано с гамма-распределением. Оно имеет функцию распределения вероятностей

\[f(x; a,b) = \frac{1}{B(\alpha, \beta)} x^{\alpha - 1} (1 - x)^{\beta - 1},\]

где нормализация, B, — бета-функция,

\[B(\alpha, \beta) = \int_0^1 t^{\alpha - 1} (1 - t)^{\beta - 1} dt.\]

Часто используется в байесовском выводе и при работе с порядковыми статистиками.

Параметры

afloat или array_like из float

Параметр альфа, положительное значение (>0).

bfloat или array_like из float

Параметр бета, положительное значение (>0).

sizeint или кортеж из int, необязательно

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируется. Если размер равен None (по умолчанию), то возвращается одно значение, если a и b оба являются скалярами. В противном случае np.broadcast(a, b).size выборок генерируется.

Возвращаемое значение

outndarray или скаляр

Сгенерированные выборки из параметризованного бета-распределения.