numpy.random.geometric

random.geometric(p, size=None)

Генерация выборок из геометрического распределения.

Эксперименты Бернулли — это эксперименты с двумя исходами: успехом или неудачей (примером такого эксперимента является подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, которое необходимо провести для достижения успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция плотности вероятности геометрического распределения имеет вид:

\[f(k) = (1 - p)^{k - 1} p\]

где p — вероятность успеха отдельного испытания.

Примечание

Новый код должен использовать метод geometric экземпляра default_rng(), см. Быстрый старт.

Параметры

pfloat или array_like из float

Вероятность успеха отдельного испытания.

sizeint или кортеж из int, необязательно

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируется. Если размер равен None (по умолчанию), то возвращается одно значение, если p — скаляр. В противном случае генерируется np.array(p).size выборок.

Возвращаемое значение

outndarray или скаляр

Выбранные образцы из параметризованного геометрического распределения.

См. также

Generator.geometric

который следует использовать в новом коде.

Примеры

Генерация десяти тысяч значений из геометрического распределения, с вероятностью успеха отдельного испытания равной 0.35:

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний принесли успех после одного запуска?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random