numpy.random.RandomState.geometric

метод

random.RandomState.geometric(p, size=None)

Генерирует выборки из геометрического распределения.

Эксперименты Бернулли — это эксперименты с двумя исходами: успехом или неудачей (например, подбрасывание монеты). Геометрическое распределение моделирует количество испытаний, необходимое для достижения успеха. Поэтому оно определено на положительных целых числах, k = 1, 2, ....

Функция распределения вероятностей геометрического распределения

\[f(k) = (1 - p)^{k - 1} p\]

где p — вероятность успеха отдельного испытания.

Примечание

Новый код должен использовать метод geometric экземпляра default_rng(); см. Быстрый старт.

Параметры

pfloat или array_like из float

Вероятность успеха отдельного испытания.

sizeint или кортеж из int, необязательно

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируется. Если size — None (значение по умолчанию), возвращается одно значение, если p является скаляром. В противном случае, генерируется np.array(p).size выборок.

Возвращает

outndarray или скаляр

Сгенерированные выборки из геометрического распределения с заданными параметрами.

См. также

Generator.geometric

который следует использовать в новом коде.

Примеры

Сгенерировать десять тысяч значений из геометрического распределения с вероятностью успеха отдельного испытания, равной 0.35:

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

Сколько испытаний увенчалось успехом после одного запуска?

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random