numpy.random.RandomState.random_sample

метод

random.RandomState.random_sample(size=None)

Возвращает случайные числа с плавающей точкой в полуоткрытом интервале [0.0, 1.0).

Результаты получены из «равномерного» распределения в указанном интервале. Чтобы получить выборку \(Unif[a, b), b > a\) умножьте результат вызова random_sample на (b-a) и добавьте a:

(b - a) * random_sample() + a

Примечание

Новый код должен использовать метод random экземпляра default_rng(); см. Быстрый старт.

Параметры

sizeint или кортеж из целых чисел, необязательно

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок будут сгенерированы. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.

Возвращает

outfloat или ndarray с плавающей точкой

Массив случайных чисел с плавающей точкой формы size (если size=None, в этом случае возвращается одно число с плавающей точкой).

См. также

Generator.random

который следует использовать для нового кода.

Примеры

>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098 # random
>>> type(np.random.random_sample())
<class 'float'>
>>> np.random.random_sample((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

Трехстрочный двухстолбцовый массив случайных чисел от [-5, 0):

>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])