Заметки о выпуске

• 1.21.0
  • Новые функции
    • Добавить PCG64DXSM BitGenerator
  • Истекшие устаревшие функции
  • Устаревшие функции
    • Атрибут .dtype должен возвращать dtype
    • Неточные соответствия для numpy.convolve и numpy.correlate устарели
    • np.typeDict официально устарела
    • Исключения будут подняты при создании массивоподобных объектов
    • Четыре метода ndarray.ctypes устарели
  • Истекшие устаревшие функции
    • Удалить устаревшую PolyBase и неиспользуемые PolyError и PolyDomainError
  • Примечания по совместимости
    • Изменения типов ошибок в универсальных функциях
    • __array_ufunc__ проверка аргументов
    • __array_ufunc__ и дополнительные позиционные аргументы
    • Проверка входных значений в Generator.uniform
    • /usr/include удалена из стандартных путей включения
    • Изменения в сравнениях с dtype=...
    • Изменения в аргументах dtype и signature в ufunc
    • signature=... dtype= обобщение и casting
    • Distutils принудительно применяет строгий стандарт плавающей точки к clang
  • Изменения в API C
    • Использование ufunc->type_resolver и «кортежа типов»
  • Новые возможности
    • Добавлен плагин mypy для обработки платформозависимых numpy.number точности
    • Позволить плагину mypy управлять подклассами расширенной точности numpy.number
    • Новый аргумент min_digits для печати значений с плавающей запятой
    • f2py теперь распознает блоки абстрактного интерфейса Fortran
    • Настройка BLAS и LAPACK через переменные среды
    • Добавлен псевдоним, доступный во время выполнения, для ndarray
  • Улучшения
    • Произвольный параметр period для numpy.unwrap
    • np.unique теперь возвращает единственное NaN
    • Generator.rayleigh и Generator.geometric улучшена производительность
    • Улучшены аннотации заполнителей
  • Улучшения производительности
    • Улучшена производительность целочисленного деления массивов NumPy
    • Улучшить производительность np.save и np.load для малых массивов
  • Изменения
    • Класс вывода numpy.piecewise теперь соответствует классу входных данных
    • Включить фреймворк Accelerate
• 1.20.3
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.20.2
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.20.1
  • Основные моменты
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление

• 1.20.0
  • Новые функции
    • Класс random.Generator получил новую permuted функцию.
    • sliding_window_view предоставляет представление скользящего окна для массивов numpy
    • numpy.broadcast_shapes — это новая функция, доступная пользователям.
  • Устаревшие функции
    • Использование псевдонимов встроенных типов, таких как np.int, устарело
    • Передача значения shape=None функциям с необязательным аргументом формы устарела
    • Ошибки индексирования будут сообщаться даже тогда, когда результат индекса пуст
    • Неточные соответствия для mode и searchside устарели
    • Устаревание numpy.dual
    • outer и ufunc.outer устарели для матриц
    • Дополнительные устаревшие типы числового стиля
    • Метод ndincr класса ndindex устарел
    • Объекты ArrayLike, не определяющие __len__ и __getitem__
  • Изменения в будущем
    • Массивы не могут использовать подмассивы типов
  • Просроченные устаревшие функции
    • Удалены финансовые функции
  • Примечания по совместимости
    • isinstance(dtype, np.dtype) и не type(dtype) is not np.dtype
    • Приведение к типу одинакового рода в concatenate с axis=None
    • Массивы NumPy преобразуются при присваивании
    • Изменения в приведении типов массивов при смешивании строк и других типов
    • Реструктуризация приведения типов массивов
    • Запись в результат numpy.broadcast_arrays приведет к экспорту только для чтения
    • Имена типов числового стиля были удалены из словарей типов
    • Функция operator.concat теперь вызывает исключение TypeError для аргументов массива
    • Атрибут nickname удален из ABCPolyBase
    • Преобразование float->timedelta и uint64->timedelta приведет к исключению TypeError
    • numpy.genfromtxt теперь правильно распаковывает структурированные массивы
    • mgrid, r_, и т.д. последовательно возвращают правильные результаты для ввода с нестандартной точностью
    • Индексы булевых массивов с несовпадающими формами теперь правильно возвращают IndexError
    • Ошибки приведения прерывают итерацию
    • Сгенерированный f2py код может возвращать строки unicode вместо строковых байтов
    • Первый элемент кортежа __array_interface__["data"] должен быть целым числом
    • poly1d учитывает тип данных всех нулевых аргументов
    • Файл numpy.i для swig поддерживает только Python 3
    • Открытие типов void в np.array
  • Изменения в API C
    • Макрос PyArray_DescrCheck был изменен
    • Изменен размер np.ndarray и np.void_

• • Новые возможности
    • where ключевой аргумент для функций numpy.all и numpy.any
    • where ключевой аргумент для функций numpy mean, std, var
    • norm=backward, forward ключевые параметры для функций numpy.fft
    • Библиотека NumPy теперь типизирована
    • numpy.typing доступна во время выполнения
    • Новый __f2py_numpy_version__ атрибут для модулей, сгенерированных f2py.
    • mypy тесты могут быть запущены с помощью runtests.py
    • Инверсия порядка обнаружения пользовательских библиотек BLAS/LAPACK
    • Возможность передачи аргументов оптимизации в asv build
    • Теперь поддерживается компилятор NVIDIA HPC SDK nvfortran
    • dtype параметр для cov и corrcoef
  • Улучшения
    • Улучшенное представление многочленов в строковом формате (__str__)
    • Удаление библиотеки Accelerate как кандидата на LAPACK библиотеку
    • Массивы объектов, содержащие многострочные объекты, имеют более удобочитаемое repr
    • Concatenate поддерживает предоставление типа данных для вывода
    • Потокобезопасные функции обратного вызова f2py
    • numpy.core.records.fromfile теперь поддерживает объекты типа "подобные файлам"
    • Добавлена поддержка RPATH на AIX в distutils
    • Использование компилятора f90, указанного в аргументах командной строки
    • Добавление объявлений NumPy для Cython 3.0 и более поздних версий
    • Сделать функции окон точно симметричными
  • Улучшения производительности и изменения
    • Включение многоплатформенных оптимизаций SIMD компилятора
  • Изменения
    • Измененное поведение divmod(1., 0.) и связанных функций
    • np.linspace для целых чисел теперь использует floor
• 1.19.5
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.19.4
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.19.3
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.19.2
  • Улучшения
    • Добавление объявлений NumPy для Cython 3.0 и более поздних версий
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание
• 1.19.1
  • Авторы
  • Объединенные запросы на вытягивание

• 1.19.0
  • Основные моменты
  • Истекшие устаревания
    • numpy.insert и numpy.delete больше не могут принимать ось для 0-мерных массивов
    • numpy.delete больше не игнорирует индексы, выходящие за пределы
    • numpy.insert и numpy.delete больше не принимают нецелочисленные индексы
    • numpy.delete больше не преобразует логические индексы в целые числа
  • Примечания по совместимости
    • Изменён поток случайных величин от numpy.random.Generator.dirichlet
    • Промоция скаляров в PyArray_ConvertToCommonType
    • Свойства fasttake и fastputmask устарели и обнулены
    • np.ediff1d поведение при приведении типов с to_end и to_begin
    • Преобразование пустых массивоподобных объектов в массивы NumPy
    • Удалено multiarray.int_asbuffer
    • numpy.distutils.compat удалён
    • issubdtype больше не интерпретирует float как np.floating
    • Изменение вывода round для скаляров, чтобы соответствовать Python
    • Конструктор numpy.ndarray больше не интерпретирует strides=() как strides=None
    • Изменены преобразования строк в даты на уровне C
    • SeedSequence с небольшими семенами больше не конфликтуют с запуском
  • Устаревшие элементы
    • Устарело автоматическое применение dtype=object для разрозненного ввода
    • Передача shape=0 в фабричные функции numpy.rec устарела
    • Устаревание, вероятно, неиспользуемых функций C-API
    • Преобразование определённых типов в dtypes устарело
    • Устаревание round для скаляров np.complexfloating
    • numpy.ndarray.tostring() устарела в пользу tobytes()
  • Изменения в C API
    • Лучшая поддержка const измерений в функциях API
    • Улучшение константности внутренних циклов UFunc
  • Новые возможности
    • numpy.frompyfunc теперь принимает аргумент тождества
    • np.str_ скаляры теперь поддерживают протокол буфера
    • subok опция для numpy.copy
    • numpy.linalg.multi_dot теперь принимает аргумент out
    • keepdims параметр для numpy.count_nonzero
    • equal_nan параметр для numpy.array_equal
  • Улучшения
  • Улучшение определения функций процессора
    • Использование 64-битного размера целых чисел на 64-битных платформах в fallback lapack_lite
    • Использование AVX512 для реализации np.exp при вводе np.float64
    • Возможность отключения madvise hugepages
    • numpy.einsum принимает тип NumPy int64 в списке подстрок
    • np.logaddexp2.identity изменено на -inf
  • Изменения
    • Убрать обработку дополнительного аргумента для __array__
    • numpy.random._bit_generator перемещено в numpy.random.bit_generator
    • Доступ к случайным распределениям Cython предоставляется через файл pxd
    • Исправлены методы eigh и cholesky в numpy.random.multivariate_normal
    • Исправлена реализация прыжка в MT19937.jumped
• 1.18.5
  • Авторы
  • Объединённые запросы на добавление функций

• 1.18.4
  • Авторы
  • Объединенные запросы на исправление
• 1.18.3
  • Основные моменты
  • Авторы
  • Объединенные запросы на исправление
• 1.18.2
  • Авторы
  • Объединенные запросы на исправление
• 1.18.1
  • Авторы
  • Объединенные запросы на исправление
• 1.18.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
    • Мультивариантное гипергеометрическое распределение добавлено в numpy.random
  • Устаревшие функции
    • np.fromfile и np.fromstring будут возвращать ошибку при некорректных данных
    • Устаревание нескалярных массивов в качестве значений заполнения в ma.fill_value
    • Устаревание PyArray_As1D, PyArray_As2D
    • Устаревание np.alen
    • Устаревание финансовых функций
    • Аргумент axis для numpy.ma.mask_cols и numpy.ma.mask_row устарел
  • Истекшие устаревшие функции
  • Примечания по совместимости
    • numpy.lib.recfunctions.drop_fields больше не может возвращать None
    • numpy.argmin/argmax/min/max возвращает NaT, если оно присутствует в массиве
    • np.can_cast(np.uint64, np.timedelta64, casting='safe') теперь False
    • Изменена последовательность случайных величин из numpy.random.Generator.integers
    • Добавлены циклы ufunc для datetime64, timedelta64
    • Перемещение модулей в numpy.random
  • Изменения в C API
    • PyDataType_ISUNSIZED(descr) теперь возвращает False для структурированных типов данных
  • Новые возможности
    • Добавление собственного файла импорта *.pxd cython
    • Кортеж осей теперь может быть входом для expand_dims
    • Поддержка 64-битного OpenBLAS
    • Добавление параметра --f2cmap к F2PY
  • Улучшения
    • Разные числовые типы C одного размера имеют уникальные имена
    • argwhere теперь обеспечивает согласованный результат для 0-мерных массивов
    • Добавление аргумента axis для random.permutation и random.shuffle
    • Ключевой параметр method для np.random.multivariate_normal
    • Добавлена поддержка комплексных чисел для numpy.fromstring
    • numpy.unique имеет согласованный порядок осей, когда axis не равно None
    • numpy.matmul с булевым выходом теперь преобразует в булевые значения
    • numpy.random.randint возвращал неправильное значение, когда диапазон был 2**32
    • Добавлена поддержка комплексных чисел для numpy.fromfile
    • std=c99 добавлено, если компилятор имеет имя gcc
  • Изменения
    • NaT теперь сортируется в конец массивов
    • Неверный threshold в np.set_printoptions вызывает TypeError или ValueError
    • Предупреждение при сохранении типа данных со метаданными
    • numpy.distutils поведение добавления изменено для LDFLAGS и подобных опций
    • Убрать numpy.random.entropy без устаревания
    • Добавление опций для бесшумного конфигурирования сборки и сборки с -Werror

• 1.17.5
  • Авторы
  • Слияния запросов на добавление функций
• 1.17.4
  • Основные моменты
  • Авторы
  • Слияния запросов на добавление функций
• 1.17.3
  • Основные моменты
  • Примечания по совместимости
  • Авторы
  • Слияния запросов на добавление функций
• 1.17.2
  • Авторы
  • Слияния запросов на добавление функций
• 1.17.1
  • Авторы
  • Слияния запросов на добавление функций

• 1.17.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие функции
    • numpy.polynomial функции выдают предупреждение, если в качестве float передано int
    • Устаревание numpy.distutils.exec_command и temp_file_name
    • Флаг доступности для записи массивов, обернутых с помощью C-API
    • numpy.nonzero больше не следует вызывать для массивов размерности 0
    • Предупреждение при записи в результат numpy.broadcast_arrays
  • Будущие изменения
    • Поля со значением формы 1 в dtypes в будущей версии не будут сводиться к скалярам
  • Примечания по совместимости
    • float16 округление субнормальных чисел
    • Знаковый ноль при использовании divmod
    • MaskedArray.mask теперь возвращает представление маски, а не саму маску
    • Не используйте атрибут __buffer__ в numpy.frombuffer
    • out буферизован при перекрытиях памяти в take, choose, put
    • Явное включение при распаковке во время загрузки
    • Возможные изменения в потоке генерации случайных чисел в старом модуле random
    • i0 теперь всегда возвращает результат с той же формой, что и вход
    • can_cast больше не предполагает, что все небезопасные преобразования разрешены
    • ndarray.flags.writeable может быть переключено на true немного чаще
  • Изменения в C API
    • Аргументы размерности или шага ввода теперь передаются через npy_intp const*
  • Новые возможности
    • Новый расширяемый модуль numpy.random с выбором генераторов случайных чисел
    • libFLAME
    • Пользовательский порядок обнаружения BLAS
    • Пользовательский порядок обнаружения LAPACK
    • ufunc.reduce и связанные функции теперь принимают маску where
    • Timsort и radix sort заменили mergesort для устойчивой сортировки
    • packbits и unpackbits принимают ключевое слово order
    • unpackbits теперь принимает параметр count
    • linalg.svd и linalg.pinv могут быть быстрее на эрмитовых входных данных
    • Операция divmod теперь поддерживается для двух операндов timedelta64
    • fromfile теперь принимает аргумент offset
    • Новый режим «пустой» для pad
    • empty_like и связанные функции теперь принимают аргумент shape
    • Скаляры с плавающей точкой реализуют as_integer_ratio для соответствия встроенному типу float
    • Структурированные dtype объекты могут быть индексированы с помощью нескольких имен полей
    • Файлы .npy поддерживают имена полей в формате Unicode

• • Улучшения
    • Утверждения сравнения массивов включают максимальные различия
    • Замена модуля fft на основе fftpack библиотекой pocketfft
    • Дополнительные улучшения поддержки ctypes в numpy.ctypeslib
    • numpy.errstate теперь также является декоратором функции
    • numpy.exp и numpy.log ускорены для реализации float32
    • Улучшение производительности numpy.pad
    • numpy.interp более устойчиво обрабатывает бесконечности
    • Поддержка pathlib для fromfile, tofile и ndarray.dump
    • Специализированные isnan, isinf, и isfinite ufuncs для типов bool и int
    • isfinite поддерживает типы datetime64 и timedelta64
    • Новые ключевые слова добавлены в nan_to_num
    • Более описательные MemoryErrors, вызванные выделением слишком больших массивов
    • floor, ceil, и trunc теперь учитывают встроенные магические методы
    • quantile теперь работает с объектами fraction.Fraction и decimal.Decimal
    • Поддержка массивов объектов в matmul
  • Изменения
    • Функции семейства median и percentile больше не предупреждают о nan
    • Поведение timedelta64 % 0 скорректировано для возврата NaT
    • Функции NumPy теперь всегда поддерживают переопределения с __array_function__
    • lib.recfunctions.structured_to_unstructured не сжимает представления отдельных полей
    • clip теперь использует ufunc под капотом
    • Смещение __array_interface__ теперь работает в соответствии с документацией
    • Протокол pickle в savez установлен на 3 для force zip64 флага
    • Массивы со структурированными данными с индексами несуществующих полей вызывают KeyError, а не ValueError
• 1.16.6
  • Основные моменты
  • Новые функции
    • Разрешить оператор matmul (@ оператор) работать с массивами объектов.
  • Примечания по совместимости
    • Исправить регрессию в операторе matmul (@ оператор) для логических типов
  • Улучшения
    • Утверждения сравнения массивов включают максимальные различия
  • Авторы
  • Объединённые запросы на вытягивание
• 1.16.5
  • Авторы
  • Объединённые запросы на вытягивание
• 1.16.4
  • Новые устаревания
    • Флаг доступности записи для массивов, обернутых API C
  • Примечания по совместимости
    • Возможные изменения в потоке случайных чисел
  • Изменения
    • numpy.lib.recfunctions.structured_to_unstructured не сжимает представления отдельных полей
  • Авторы
  • Объединённые запросы на вытягивание
• 1.16.3
  • Примечания по совместимости
    • Восстановление из данных требует явного согласия при загрузке
  • Улучшения
    • Ковариация в random.mvnormal приведена к типу double
  • Изменения
    • Смещение __array_interface__ теперь работает в соответствии с документацией

• 1.16.2
  • Примечания по совместимости
    • Знаковый ноль при использовании divmod
  • Авторы
  • Объединённые запросы на изменение
• 1.16.1
  • Авторы
  • Улучшения
  • Примечания по совместимости
  • Новые возможности
    • Операция divmod теперь поддерживается для двух операндов timedelta64
  • Улучшения
    • Дополнительные улучшения поддержки ctypes в np.ctypeslib
    • Утверждения сравнения массивов включают максимальные различия
  • Изменения
    • Поведение timedelta64 % 0 скорректировано для возврата NaT

• 1.16.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Новые устаревшие функции
  • Истекшие устаревшие функции
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Сценарий f2py в Windows
    • Сравнения NaT
    • Изменился выравнивание complex64/128
    • Удаление __len__ у nd_grid
    • np.unravel_index теперь принимает параметр shape
    • Многопольные представления возвращают представление, а не копию
  • Изменения в C API
  • Новые возможности
    • Интегрированный оценщик квадратичной ошибки (ISE) добавлен в histogram
    • Ключевое слово max_rows добавлено для np.loadtxt
    • Добавлена поддержка оператора модуля для операндов np.timedelta64
  • Улучшения
    • Безкопийное пиклирование массивов NumPy
    • Независимость оболочки сборки
    • np.polynomial.Polynomial классы рендерятся в LaTeX в Jupyter-тетрадках
    • randint и choice теперь работают с пустыми распределениями
    • linalg.lstsq, linalg.qr, и linalg.svd теперь работают с пустыми массивами
    • Цепочки исключений для более информативных сообщений об ошибках при использовании недопустимых строк форматирования PEP3118
    • Обновления путей оптимизации Einsum и улучшения эффективности
    • numpy.angle и numpy.expand_dims теперь работают с подклассами ndarray
    • NPY_NO_DEPRECATED_API подавление предупреждений компилятора об устарелом API
    • np.diff Добавлены ключевые аргументы prepend и append
    • Обновления поддержки ARM
    • Добавление флагов сборки
    • Обобщенные подписи ufunc теперь позволяют фиксировать размерность
    • Обобщенные подписи ufunc теперь позволяют гибкую размерность
    • np.clip и метод clip проверяют наложение памяти
    • Новое значение unscaled для опции cov в np.polyfit
    • Подробные строчки документации для скалярных числовых типов
    • Атрибут модуля теперь указывает на общедоступные модули
    • Большие выделения, помеченные как подходящие для прозрачных огромных страниц
    • Поддержка Alpine Linux (и других дистрибутивов c-библиотеки musl)
    • Ускорение np.block для больших массивов
    • Ускорение np.take для только для чтения массивов
    • Поддержка объектов типа пути для большего количества функций
    • Лучшее поведение тождеств ufunc при выполнении сокращений
    • Улучшенное преобразование из объектов ctypes
    • Новый член ndpointer.contents
    • matmul теперь является ufunc
    • Массивы начала и остановки для linspace, logspace и geomspace
    • Расширенная CI с дополнительными службами

• • Изменения
    • Функции сравнения ufuncs теперь будут возвращать ошибку, а не NotImplemented
    • Функция положительного значения теперь будет выводить предупреждение о устаревании для нечисловых массивов
    • NDArrayOperatorsMixin теперь реализует умножение матриц
    • Масштабирование ковариационной матрицы в np.polyfit отличается
    • maximum и minimum больше не выдают предупреждения
    • Модули расширений umath и multiarray c объединены в один модуль
    • getfield проверки валидности расширены
    • Функции NumPy теперь поддерживают переопределения с __array_function__
    • Массивы, основанные на только для чтения буферах, не могут быть установлены в режим writeable
• 1.15.4
  • Примечание о совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций
• 1.15.3
  • Примечание о совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций
• 1.15.2
  • Примечание о совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций
• 1.15.1
  • Примечание о совместимости
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление функций
• 1.15.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие функции
  • Будущие изменения
  • Примечания к совместимости
    • Скомпилированные модули тестирования переименованы и сделаны приватными
    • Возвращаемое NpzFile np.savez теперь является collections.abc.Mapping
    • В определенных условиях nditer необходимо использовать в менеджере контекста
    • Numpy перешел на использование pytest вместо nose для тестирования
    • Numpy больше не подменяет ctypes с __array_interface__
    • np.ma.notmasked_contiguous и np.ma.flatnotmasked_contiguous всегда возвращают списки
    • np.squeeze восстанавливает старое поведение объектов, которые не могут обработать аргумент axis
    • Метод .item неупорядоченного массива void теперь возвращает объект bytes
    • copy.copy и copy.deepcopy больше не преобразуют masked в массив
    • Многопольное индексирование структурированных массивов по-прежнему будет возвращать копию
  • Изменения API C
    • Новые функции npy_get_floatstatus_barrier и npy_clear_floatstatus_barrier
    • Изменения в PyArray_GetDTypeTransferFunction
  • Новые возможности
    • np.gcd и np.lcm ufuncs добавлены для целочисленных и объектных типов
    • Поддержка кросс-платформенных сборок для iOS
    • Ключевое слово return_indices добавлено для np.intersect1d
    • np.quantile и np.nanquantile
    • Система сборки

• • Улучшения
    • np.einsum обновления
    • np.ufunc.reduce и связанные функции теперь принимают начальное значение
    • np.flip может работать с несколькими осями
    • histogram и histogramdd функции перемещены в np.lib.histograms
    • histogram будут принимать значения NaN при явном задании бинов
    • histogram работает с типами datetime, когда заданы явные границы бинов
    • histogram оценщик «auto» лучше обрабатывает ограниченную дисперсию
    • Границы, возвращаемые histogram` и histogramdd, теперь соответствуют типу данных с плавающей точкой
    • histogramdd позволяет задавать явные диапазоны для подмножества осей
    • Аргументы normed histogramdd и histogram2d были переименованы
    • np.r_ работает с 0-мерными массивами, а np.ma.mr_ работает с np.ma.masked
    • np.ptp принимает аргумент keepdims, а также расширенные кортежи осей
    • MaskedArray.astype теперь идентичен ndarray.astype
    • Включить AVX2/AVX512 во время компиляции
    • nan_to_num всегда возвращает скаляры при получении скалярных или 0-мерных входных данных
    • np.flatnonzero работает с типами, преобразуемыми в NumPy
    • np.interp возвращает скаляры NumPy, а не встроенные скаляры
    • Разрешить имена полей dtype в Unicode в Python 2
    • Функции сравнения ufuncs принимают dtype=object, переопределяя значение по умолчанию bool
    • sort функции принимают kind='stable'
    • Не создавать временные копии для накопления на месте
    • linalg.matrix_power теперь может обрабатывать стеки матриц
    • Повышенная производительность random.permutation для многомерных массивов
    • Обобщенные ufuncs теперь принимают аргументы axes, axis и keepdims
    • Значения float128 теперь корректно выводятся на системах ppc
    • Новые функции np.take_along_axis и np.put_along_axis
• 1.14.6
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.14.5
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.14.4
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.14.3
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.14.2
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.14.1
  • Авторы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.14.0

• • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие функции
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Маска представления массива с пропусками также является представлением, а не копией
    • np.ma.masked больше не доступен для записи
    • Функции np.ma, производящие значения fill_value, изменены
    • a.flat.__array__() возвращает недоступные для записи массивы, когда a не является непрерывным
    • np.tensordot теперь возвращает нулевой массив при сокращении по размерности длины 0
    • numpy.testing перестроен
    • np.asfarray больше не принимает не-dtypes через аргумент dtype
    • Одномерный np.linalg.norm сохраняет типы входных данных с плавающей запятой, даже для произвольных порядков
    • count_nonzero(arr, axis=()) теперь считает по отсутствию осей, а не по всем осям
    • __init__.py файлы добавлены в каталоги тестов
    • .astype(bool) для неструктурированных массивов void теперь вызывает bool для каждого элемента
    • MaskedArray.squeeze никогда не возвращает np.ma.masked
    • Переименовано первое параметр can_cast от from до from_
    • isnat вызывает TypeError при передаче неправильного типа
    • dtype.__getitem__ вызывает TypeError при передаче неправильного типа
    • Пользовательские типы теперь должны реализовывать __str__ и __repr__
    • Множество изменений в выводе массивов, отключаемых с помощью нового режима вывода «legacy»
  • Изменения в API C
    • Альтернатива, совместимая с PyPy, для массивов UPDATEIFCOPY
  • Новые возможности
    • Аргумент кодировки для функций ввода-вывода текста
    • Внешние плагины nose могут использоваться тестером numpy.testing.Tester
    • Декоратор parametrize добавлен к numpy.testing
    • Функция chebinterpolate добавлена в numpy.polynomial.chebyshev
    • Поддержка чтения сжатых текстовых файлов lzma в Python 3
    • Опция sign добавлена к np.setprintoptions и np.array2string
    • Опция hermitian добавлена к `np.linalg.matrix_rank`
    • Опции threshold и edgeitems добавлены к np.array2string
    • concatenate и stack получили аргумент out
    • Поддержка компилятора PGI flang в Windows
  • Улучшения
    • Числитель степеней свободы в random.noncentral_f должен быть только положительным.
    • Блокировка интерпретатора Python освобождается для всех вариантов np.einsum
    • Функция np.einsum будет использовать BLAS, когда это возможно, и оптимизировать по умолчанию
    • f2py теперь обрабатывает массивы размерности 0
    • numpy.distutils поддерживает совместное использование MSVC и mingw64-gfortran
    • np.linalg.pinv теперь работает со стопленными матрицами
    • numpy.save выравнивает данные до 64 байтов вместо 16
    • Файлы NPZ теперь можно записывать без использования временных файлов
    • Улучшенная поддержка пустых структурированных и строковых типов
    • Поддержка decimal.Decimal в np.lib.financial
    • Вывод чисел с плавающей точкой теперь использует алгоритм «dragon4» для кратчайшего десятичного представления
    • Элементы типа данных void теперь выводятся в шестнадцатеричной нотации
    • Стиль вывода для типов данных void теперь можно настраивать независимо
    • Сокращение использования памяти в np.loadtxt

• • Изменения
    • Многопольное индексирование/присваивание структурированных массивов
    • Целочисленные и void скаляры теперь не затрагиваются функцией np.set_string_function
    • Печать 0d массивов изменена, аргумент style функции array2string устарел
    • Инициализация RandomState с использованием массива требует 1-мерного массива
    • Объекты MaskedArray отображают более полезное представление repr
    • Представление repr классов np.polynomial более явное
• 1.13.3
  • Авторы
  • Объединённые запросы на добавление
• 1.13.2
  • Авторы
  • Объединённые запросы на добавление
• 1.13.1
  • Объединённые запросы на добавление
  • Авторы

• 1.13.0
  • Основные моменты
  • Новые функции
  • Устаревшие функции
  • Изменения в будущем
  • Изменения в системе сборки
  • Примечания по совместимости
    • Изменения типов ошибок
    • Типы данных tuple-объектов
    • Предупреждение DeprecationWarning преобразовано в ошибку
    • Предупреждение FutureWarning преобразовано в изменение поведения
    • Типы данных теперь всегда true
    • __getslice__ и __setslice__ больше не нужны в подклассах ndarray
    • Индексирование MaskedArrays/Констант с ... (эллипсис) теперь возвращает MaskedArray
  • Изменения в C API
    • GUfuncs на пустых массивах и удаление оси NpyIter
    • PyArray_MapIterArrayCopyIfOverlap добавлено в NumPy C-API
  • Новые возможности
    • __array_ufunc__ добавлено
    • Новая positive ufunc
    • Новая divmod ufunc
    • np.isnat ufunc проверяет NaT специальные значения datetime и timedelta
    • np.heaviside ufunc вычисляет функцию Хевисайда
    • Функция np.block для создания блочных массивов
    • Функция isin, улучшая in1d
    • Временное исключение
    • Аргумент axes для unique
    • np.gradient теперь поддерживает данные с неравномерным шагом
    • Поддержка возврата массивов произвольных размерностей в apply_along_axis
    • Свойство .ndim добавлено к dtype для дополнения .shape
    • Поддержка tracemalloc в Python 3.6
    • NumPy может быть скомпилирован с ослабленной проверкой шагов и отладкой
  • Улучшения
    • Поведение ufunc для перекрывающихся входных данных
    • Частичная поддержка 64-битных расширений f2py с MinGW
    • Улучшения производительности для packbits и unpackbits
    • Исправление для PPC длинной двойной точности с плавающей запятой
    • Лучшее значение repr по умолчанию для подклассов ndarray
    • Более надёжные сравнения масок массивов
    • np.matrix с элементами булевого типа теперь можно создавать с использованием синтаксиса строк
    • Более linalg операций теперь принимают пустые векторы и матрицы
    • Связанная версия LAPACK теперь 3.2.2
    • reduce np.hypot.reduce и np.logical_xor разрешены в большем количестве случаев
    • Лучшее представление repr объектных массивов

• • Изменения
    • argsort для масок массивов принимает те же значения по умолчанию, что и sort
    • average теперь сохраняет подклассы
    • array == None и array != None выполняют поэлементное сравнение
    • np.equal, np.not_equal для массивов объектов игнорирует идентичность объекта
    • Изменения в булевом индексировании
    • np.random.multivariate_normal поведение с плохой ковариационной матрицей
    • assert_array_less сравнивает np.inf и -np.inf теперь
    • assert_array_ и маскированные массивы assert_equal скрывают меньше предупреждений
    • offset значение атрибута в объектах memmap
    • np.real и np.imag возвращают скаляры для скалярных входных данных
    • Классы полиномиальных утилит не могут быть переданы в ufuncs
    • Аргументы вывода для ufuncs также могут быть кортежами для методов ufunc
• 1.12.1
  • Исправленные ошибки
• 1.12.0

• • Основные моменты
  • Поддержка, от которой отказались
  • Добавленная поддержка
  • Изменения в системе сборки
  • Устаревшие функции
    • Присваивание атрибута data объекта ndarray
    • Небезопасное приведение типа num к целому в linspace
    • Недостаточная ширина разряда параметра для binary_repr
  • Будущие изменения
    • Обработка нескольких полей структурированных массивов
  • Примечания по совместимости
    • Преобразование DeprecationWarning в ошибку
    • Преобразование FutureWarning в изменение поведения
    • Функции power и ** — ошибки для целых чисел в отрицательных степенях
    • По умолчанию используется ослабленная проверка шагов
    • Метод интерполяции ‘midpoint’ функции np.percentile исправлен для точных индексов
    • Аргумент keepdims передаётся методам пользовательских классов
    • Изменён bitwise_and
    • ma.median выводит предупреждение и возвращает nan при обнаружении немаскированных недопустимых значений
    • Большая согласованность в assert_almost_equal
    • Поведение NoseTester при тестировании предупреждений
    • assert_warns и deprecated декоратор более специфичны
    • C API
  • Новые возможности
    • Аргумент writeable для as_strided
    • Аргумент axes для rot90
    • Обобщённое flip
    • Поддержка BLIS в numpy.distutils
    • Подключение в numpy/__init__.py для выполнения проверок, специфичных для дистрибутива
    • Добавлены новые функции nanfunctions nancumsum и nancumprod
    • Теперь np.interp может интерполировать комплексные значения
    • Добавлена новая функция полиномиальной оценки polyvalfromroots
    • Добавлена новая функция создания массивов geomspace
    • Новый менеджер контекста для тестирования предупреждений
    • Добавлены новые функции массивов с масками ma.convolve и ma.correlate
    • Новая функция float_power ufunc
    • np.loadtxt теперь поддерживает целое число в качестве аргумента usecol
    • Улучшенные автоматические оценщики бинов для histogram
    • np.roll теперь может смещать несколько осей одновременно
    • Метод __complex__ реализован для массивов ndarray
    • Теперь поддерживаются объекты pathlib
    • Новый атрибут bits для np.finfo
    • Новый аргумент signature для np.vectorize
    • Выдача предупреждений py3kwarnings для деления целочисленных массивов
    • numpy.sctypes теперь также включает bytes в Python3
  • Улучшения
    • bitwise_and идентификатор изменён
    • Обобщённые Ufuncs теперь будут освобождать GIL
    • Кэши в np.fft теперь ограничены по общему размеру и количеству элементов
    • Улучшенная обработка строковых/unicode-типов данных нулевой ширины
    • Целочисленные ufuncs векторизованы с помощью AVX2
    • Оптимизация порядка операций в np.einsum
    • Быстрая сортировка изменена на introsort
    • ediff1d улучшена производительность и обработка подклассов
    • Повышена точность ndarray.mean для массивов float16

• • Изменения
    • Все методы массивоподобных объектов теперь вызываются с ключевыми аргументами в fromnumeric.py
    • Операции над объектами np.memmap в большинстве случаев возвращают массивы numpy
    • Уровень стека предупреждений увеличен
• 1.11.3
  • Авторы, внесшие вклад в поддержание/1.11.3
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.11.2
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.11.1
  • Объединенные исправления
• 1.11.0
  • Основные моменты
  • Изменения в системе сборки
  • Изменения в будущем
  • Примечания по совместимости
    • Изменения в datetime64
    • linalg.norm изменения типа возвращаемого значения
    • Изменения в подгонке полиномов
    • np.dot теперь вызывает TypeError вместо ValueError
    • FutureWarning для изменения поведения
    • % и // операторы
    • C API
    • Обнаружение типа данных object для классов старого стиля
  • Новые возможности
  • Улучшения
    • np.gradient теперь поддерживает аргумент axis
    • np.lexsort теперь поддерживает массивы с типом данных object
    • np.ma.core.MaskedArray теперь поддерживает аргумент order
    • Улучшения памяти и скорости для масок
    • ndarray.tofile теперь использует fallocate в Linux
    • Оптимизации для операций типа A.T @ A и A @ A.T
    • np.testing.assert_warns теперь можно использовать в качестве менеджера контекста
    • Улучшение скорости для np.random.shuffle
  • Изменения
    • Поддержка Pyrex была удалена из numpy.distutils
    • np.broadcast теперь можно вызвать с одним аргументом
    • np.trace теперь учитывает подклассы массивов
    • np.dot теперь вызывает TypeError вместо ValueError
    • linalg.norm изменения типа возвращаемого значения
  • Устаревшие функции
    • Представления массивов в порядке Fortran
    • Недопустимые аргументы для упорядочивания массивов
    • Генератор случайных чисел в пространстве имен testing
    • Генерация случайных целых чисел на замкнутом интервале
  • FutureWarnings
    • Присваивание срезам/представлениям MaskedArray
• 1.10.4
  • Примечания по совместимости
  • Исправленные проблемы
  • Объединенные запросы на добавление
• 1.10.3
• 1.10.2
  • Примечания по совместимости
    • Проверка с шагом, смягчённая, больше не является значением по умолчанию
    • Исправить ошибку swig в numpy.i
    • Устареть представления, изменяющие размеры в порядке Fortran
  • Исправленные проблемы
  • Объединенные запросы на добавление
  • Примечания
• 1.10.1

• 1.10.0
  • Основные моменты
  • Поддержка, прекращенная в данной версии
  • Будущие изменения
  • Примечания по совместимости
    • Изменение правила приведения типов по умолчанию
    • Строка версии numpy
    • Смягчение проверок шага
    • Конкатенация массивов 1d вдоль оси, отличной от оси 0, вызывает IndexError
    • np.ravel, np.diagonal и np.diag теперь сохраняют подтипы
    • rollaxis и swapaxes всегда возвращают представление
    • nonzero теперь возвращает базовые ndarrays
    • C API
    • Типы возвращаемых значений полей recarray
    • Представления recarray
    • Ключевое слово «out» для ufuncs теперь принимает кортежи массивов
    • Индексы массивов байтов теперь вызывают IndexError
    • Маскированные массивы, содержащие объекты с массивами
    • Медиана выдает предупреждение и возвращает NaN при обнаружении недопустимых значений
    • Изменены функции из numpy.ma.testutils
  • Новые возможности
    • Чтение дополнительных флагов из site.cfg
    • np.cbrt для вычисления кубического корня для вещественных чисел с плавающей точкой
    • numpy.distutils теперь позволяет параллельную компиляцию
    • genfromtxt имеет новый параметр max_rows
    • Новая функция np.broadcast_to для вызова широковещательной передачи массивов
    • Новый менеджер контекста clear_and_catch_warnings для тестирования предупреждений
    • cov имеет новые параметры fweights и aweights
    • Поддержка оператора «@» в Python 3.5+
    • Новый параметр norm для функций fft
  • Улучшения
    • np.digitize с использованием двоичного поиска
    • np.poly теперь преобразует целочисленные входные данные в числа с плавающей точкой
    • np.interp теперь можно использовать с периодическими функциями
    • np.pad поддерживает больше типов входных данных для pad_width и константных значений
    • np.argmax и np.argmin теперь поддерживают параметр out
    • Обнаружено и использовано больше системных функций C99 для комплексных чисел
    • Поддержка np.loadtxt для строк, созданных методом float_hex
    • np.isclose корректно обрабатывает минимальные значения целочисленных типов данных
    • np.allclose использует np.isclose в качестве внутренней функции
    • np.genfromtxt теперь корректно обрабатывает большие целые числа
    • np.load и np.save имеют флаги обратной совместимости pickle
    • Поддержка MaskedArray для более сложных базовых классов
  • Изменения
    • Функциональность dotblas перемещена в multiarray
    • Строже проверяется соответствие сигнатуры gufunc
    • Представления, возвращаемые np.einsum, теперь изменяемы
    • np.argmin пропускает значения NaT
  • Устаревшие функции
    • Сравнения массивов, включающие строки или структурированные типы данных
    • SafeEval
    • alterdot, restoredot
    • pkgload, PackageLoader
    • Параметры bias и ddof для corrcoef
    • Изменения в представлении типов данных в строковом виде
• 1.9.2
  • Исправленные проблемы
• 1.9.1
  • Исправленные проблемы

• 1.9.0
  • Основные моменты
  • Поддержка, прекращенная в этом выпуске
  • Изменения в будущем
  • Примечания по совместимости
    • Функции diagonal и diag возвращают только для чтения представления.
    • Специальные скалярные значения с плавающей точкой больше не вызывают преобразования к типу double.
    • Изменения в выводе процентилей
    • Тип исключения ndarray.tofile
    • Исключения при неверных значениях заполнения
    • Классы полиномов больше не наследуются от PolyBase
    • Использование numpy.random.binomial может изменить состояние генератора случайных чисел по сравнению с numpy < 1.9
    • Генератор случайных чисел ограничен 32-битным беззнаковым целым числом
    • Аргумент out для функций argmin и argmax
    • Einsum
    • Индексирование
    • Нецелочисленные индексы оси сокращения устарели
    • promote_types и тип данных string
    • can_cast и тип данных string
    • astype и тип данных string
    • Изменения в ключевых аргументах recfromcsv
    • Директория doc-swig перемещена
    • Изменен заголовок npy-3kcompat.h
    • Отрицательные индексы в методах последовательностей C-API sq-item и sq-ass-item
    • NDIter
    • zeros_like для типов данных string теперь возвращает пустые строки
  • Новые возможности
    • Процентиль поддерживает больше вариантов интерполяции
    • Обобщенная поддержка оси для медианы и процентиля
    • Параметр dtype добавлен к функциям linspace и logspace
    • Более общее вещание для функций triu и tril
    • tobytes - псевдоним для метода tostring
    • Система сборки
    • Совместимость с модулем python numbers
    • Параметр increasing добавлен к vander
    • Параметр unique_counts добавлен к unique
    • Поддержка медианы и процентиля в nanfunctions
    • Добавлен класс NumpyVersion
    • Возможность сохранения массивов с большим числом именованных столбцов
    • Полная поддержка вещания для cross
  • Улучшения
    • Улучшенная числовая устойчивость для sum в некоторых случаях
    • Процентиль реализован через np.partition
    • Улучшение производительности для np.array
    • Улучшение производительности для np.searchsorted
    • Необязательная уменьшенная подробность для np.distutils
    • Проверка ковариации в np.random.multivariate_normal
    • Классы полиномов больше не основаны на шаблонах
    • Больше освобождений GIL
    • Поддержка MaskedArray для более сложных базовых классов
    • C-API
  • Устаревшие функции
    • Нецелочисленные скаляры для повторения последовательности
    • Устаревшие функции select
    • Функция rank
    • Сравнения равенства массивов объектов
    • C-API
• 1.8.2
  • Исправленные ошибки

• 1.8.1
  • Исправленные ошибки
  • Изменения
    • NDIter
    • Дополнительная возможность уменьшения подробности для np.distutils
  • Устаревшие функции
    • C-API
• 1.8.0
  • Основные моменты
  • Поддержка снята
  • Изменения в будущем
  • Примечания по совместимости
    • NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING
    • Бинарные операции с не-массивами в качестве второго аргумента
    • Функция median с overwrite_input сортирует массив только частично
    • Исправление финансовой функции financial.npv
    • Предупреждения во время выполнения при сравнении чисел NaN
  • Новые возможности
    • Поддержка линейной алгебры для стопки массивов
    • Встроенное произвольное индексирование для ufunc
    • Новые функции partition и argpartition
    • Новые функции nanmean, nanvar и nanstd
    • Новые функции full и full_like
    • Совместимость ввода/вывода с большими файлами
    • Компиляция с OpenBLAS
    • Новая константа
    • Новые режимы для qr
    • Новый аргумент invert для in1d
    • Расширенное индексирование с использованием np.newaxis
    • C-API
    • runtests.py
  • Улучшения
    • Улучшения производительности ввода/вывода
    • Улучшения производительности для pad
    • Улучшения производительности для isnan, isinf, isfinite и byteswap
    • Улучшения производительности с помощью SSE2 векторизации
    • Улучшения производительности для median
    • Изменяемые флаги операндов в C-API ufunc
  • Изменения
    • Общие
    • Добавления в C-API массивов
    • Добавления в C-API Ufunc
    • Улучшения для разработчиков C-API
  • Устаревшие функции
    • Общие
  • Авторы
• 1.7.2
  • Исправленные ошибки
• 1.7.1
  • Исправленные ошибки

• 1.7.0
  • Основные моменты
  • Примечания по совместимости
  • Новые возможности
    • Универсальные функции сокращения обобщают параметр axis=
    • Универсальные функции сокращения: новый параметр keepdims=
    • Поддержка дат и времени
    • Пользовательский форматировщик для вывода массивов
    • Новая функция numpy.random.choice
    • Новая функция isclose
    • Предварительная многомерная поддержка в пакете полиномов
    • Возможность дополнения массивов ранга n
    • Новый аргумент для searchsorted
    • Система сборки
    • C API
  • Изменения
    • Общие
    • Правила приведения типов
  • Устаревшие функции
    • Общие
    • C-API
• 1.6.2
  • Исправленные проблемы
    • numpy.core
    • numpy.lib
    • numpy.distutils
    • numpy.random
  • Изменения
    • numpy.f2py
    • numpy.poly
• 1.6.1
  • Исправленные проблемы
• 1.6.0
  • Основные моменты
  • Новые возможности
    • Новый 16-битный тип с плавающей точкой
    • Новый итератор
    • Полиномы Лежандра, Лагера, Эрмита, ЭрмитаЕ в numpy.polynomial
    • Поддержка массивов Fortran с предполагаемой формой и функции размера в numpy.f2py
    • Другие новые функции
  • Изменения
    • default error handling
    • numpy.distutils
    • numpy.testing
    • C API
  • Устаревшие возможности
  • Удаленные возможности
    • numpy.fft
    • numpy.memmap
    • numpy.lib
    • numpy.ma
    • numpy.distutils
• 1.5.0
  • Основные моменты
    • Совместимость с Python 3
    • Совместимость с PEP 3118
  • Новые возможности
    • Предупреждение при приведении комплексных чисел к действительным
    • Метод dot для ndarrays
    • Функция linalg.slogdet
    • Новый заголовок
  • Изменения
    • polynomial.polynomial
    • polynomial.chebyshev
    • Гистограмма
    • Корреляция

• 1.4.0
  • Основные моменты
  • Новые возможности
    • Расширенный механизм обертывания массивов для ufunc
    • Автоматическое обнаружение несовместимостей
    • Новые итераторы
    • Новая поддержка полиномов
    • Новый API C
    • Новые ufuncs
    • Новые определения
    • Тестирование
    • Использование npymath
    • Улучшенные операции с множествами
  • Улучшения
  • Устаревшие элементы
  • Внутренние изменения
    • Использование функций C99 complex, если они доступны
    • Разделение исходного кода multiarray и umath
    • Отделение компиляции
    • Отдельный основной математический библиотека
• 1.3.0
  • Основные моменты
    • Поддержка Python 2.6
    • Обобщенные ufuncs
    • Экспериментальная поддержка Windows 64 бита
  • Новые возможности
    • Проблемы форматирования
    • Обработка NaN в max/min
    • Обработка NaN в sign
    • Новые ufuncs
    • Маскированные массивы
    • Поддержка gfortran в Windows
    • Параметр arch для двоичных файлов Windows
  • Устаревшие возможности
    • Гистограмма
  • Изменения в документации
  • Новый API C
    • API multiarray
    • API ufunc
    • Новые определения
    • Переносимые NAN, INFINITY и т. д.
  • Внутренние изменения
    • Рефакторинг конфигурации numpy.core math
    • Рефакторинг umath
    • Улучшения предупреждений при сборке
    • Отдельный основной математический библиотека
    • Обнаружение архитектуры процессора