Использование NumPy C-API

• Как расширить NumPy
  • Написание модуля расширения
  • Необходимая подпрограмма
  • Определение функций
    • Функции без ключевых аргументов
    • Функции с ключевыми аргументами
    • Учёт ссылок
  • Работа с объектами массивов
    • Преобразование произвольного объекта последовательности
    • Создание нового ndarray
    • Получение доступа к памяти ndarray и доступ к элементам ndarray
  • Пример
• Использование Python в качестве связующего звена
  • Вызов других скомпилированных библиотек из Python
  • Ручные оболочки
  • f2py
    • Создание исходного кода для базового модуля расширения
    • Создание скомпилированного модуля расширения
    • Улучшение базового интерфейса
    • Вставка директив в исходный код Fortran
    • Пример фильтрации
    • Вызов f2py из Python
    • Автоматическое создание модулей расширения
    • Заключение
  • Cython
    • Комплексное сложение в Cython
    • Фильтр изображений в Cython
    • Заключение
  • ctypes
    • Использование общей библиотеки
    • Загрузка общей библиотеки
    • Преобразование аргументов
    • Вызов функции
    • Полный пример
    • Заключение
  • Дополнительные инструменты, которые могут быть полезны
    • SWIG
    • SIP
    • Boost Python
    • PyFort
• Написание собственной ufunc
  • Создание новой универсальной функции
  • Пример расширения без ufunc
  • Пример NumPy ufunc для одного типа данных
  • Пример NumPy ufunc с несколькими типами данных
  • Пример NumPy ufunc с несколькими аргументами/значениями возврата
  • Пример NumPy ufunc с аргументами типа данных структурированного массива
• За пределами основ
  • Итерация по элементам массива
    • Базовая итерация
    • Итерация по всем осям, кроме одной
    • Итерация по нескольким массивам
    • Вещание по нескольким массивам
  • Пользовательские типы данных
    • Добавление нового типа данных
    • Регистрация функции преобразования
    • Регистрация правил приведения типов
    • Регистрация цикла ufunc
  • Подтипирование ndarray в C
    • Создание подтипов
    • Особенности подтипирования ndarray
      • Метод __array_finalize__
      • Атрибут __array_priority__
      • Метод __array_wrap__