Сокращение шаблонного кода и шаблонизация
Использование FYPP для привязки универсальных интерфейсов
f2py в настоящее время не поддерживает привязку блоков интерфейса. Однако существуют обходные пути. Возможно, наиболее известным из них является использование tempita для использования файлов .pyf.src, как это делается в привязках, которые являются частью scipy. Поддержка tempita была удалена и больше не рекомендуется ни в коем случае.
Примечание
Причина, по которой интерфейсы не могут быть поддержаны в самом f2py, заключается в том, что они не соответствуют экспортируемым символам в скомпилированных библиотеках.
❯ nm gen.o 0000000000000078 T __add_mod_MOD_add_complex 0000000000000000 T __add_mod_MOD_add_complex_dp 0000000000000150 T __add_mod_MOD_add_integer 0000000000000124 T __add_mod_MOD_add_real 00000000000000ee T __add_mod_MOD_add_real_dp
Здесь мы обсудим несколько техник для использования f2py в сочетании с fypp для эмуляции универсальных интерфейсов и упрощения привязки нескольких (похожих) функций.
Базовый пример: модуль сложения
Давайте продолжим пример (из руководства пользователя, примеры F2PY) подпрограммы, которая принимает два массива и возвращает их сумму.
C
SUBROUTINE ZADD(A,B,C,N)
C
DOUBLE COMPLEX A(*)
DOUBLE COMPLEX B(*)
DOUBLE COMPLEX C(*)
INTEGER N
DO 20 J = 1, N
C(J) = A(J)+B(J)
20 CONTINUE
END
Мы переформулируем это в современный Fortran:
module adder
implicit none
contains
subroutine zadd(a, b, c, n)
integer, intent(in) :: n
double complex, intent(in) :: a(n), b(n)
double complex, intent(out) :: c(n)
integer :: j
do j = 1, n
c(j) = a(j) + b(j)
end do
end subroutine zadd
end module adder
Мы могли бы продолжить, как в исходном примере, вручную добавляя намерения и прочее, однако в производственных задачах часто возникают другие соображения. Например, мы можем использовать шаблоны с помощью FYPP для создания похожих функций:
module adder
implicit none
contains
#:def add_subroutine(dtype_prefix, dtype)
subroutine ${dtype_prefix}$add(a, b, c, n)
integer, intent(in) :: n
${dtype}$, intent(in) :: a(n), b(n)
${dtype}$ :: c(n)
integer :: j
do j = 1, n
c(j) = a(j) + b(j)
end do
end subroutine ${dtype_prefix}$add
#:enddef
#:for dtype_prefix, dtype in [('i', 'integer'), ('s', 'real'), ('d', 'real(kind=8)'), ('c', 'complex'), ('z', 'double complex')]
@:add_subroutine(${dtype_prefix}$, ${dtype}$)
#:endfor
end module adder
Это можно предварительно обработать, чтобы сгенерировать полный код Fortran:
❯ fypp gen_adder.f90.fypp > adder.f90
Как ожидалось, это можно обернуть с помощью f2py впоследствии.
Теперь рассмотрим поддержание привязок в отдельном файле. Обратите внимание на следующие базовые .pyf, которые можно сгенерировать для одной подпрограммы с помощью f2py -m adder adder_base.f90 -h adder.pyf:
! -*- f90 -*-
! Note: the context of this file is case sensitive.
python module adder ! in
interface ! in :adder
module adder ! in :adder:adder_base.f90
subroutine zadd(a,b,c,n) ! in :adder:adder_base.f90:adder
double complex dimension(n),intent(in) :: a
double complex dimension(n),intent(in),depend(n) :: b
double complex dimension(n),intent(out),depend(n) :: c
integer, optional,intent(in),check(shape(a, 0) == n),depend(a) :: n=shape(a, 0)
end subroutine zadd
end module adder
end interface
end python module adder
! This file was auto-generated with f2py (version:2.0.0.dev0+git20240101.bab7280).
! See:
! https://web.archive.org/web/20140822061353/http://cens.ioc.ee/projects/f2py2e
С помощью строки документации:
c = zadd(a,b,[n])
Wrapper for ``zadd``.
Parameters
----------
a : input rank-1 array('D') with bounds (n)
b : input rank-1 array('D') with bounds (n)
Other Parameters
----------------
n : input int, optional
Default: shape(a, 0)
Returns
-------
c : rank-1 array('D') with bounds (n)
Что уже довольно хорошо. Однако, n никогда не следует передавать в первую очередь, поэтому мы внесем некоторые незначительные коррективы.
! -*- f90 -*-
! Note: the context of this file is case sensitive.
python module adder ! in
interface ! in :adder
module adder ! in :adder:adder_base.f90
subroutine zadd(a,b,c,n) ! in :adder:adder_base.f90:adder
integer intent(hide),depend(a) :: n=len(a)
double complex dimension(n),intent(in) :: a
double complex dimension(n),intent(in),depend(n) :: b
double complex dimension(n),intent(out),depend(n) :: c
end subroutine zadd
end module adder
end interface
end python module adder
! This file was auto-generated with f2py (version:2.0.0.dev0+git20240101.bab7280).
! See:
! https://numpy.org/doc/stable/f2py/
Что соответствует:
In [3]: ?adder.adder.zadd
Call signature: adder.adder.zadd(*args, **kwargs)
Type: fortran
String form: <fortran function zadd>
Docstring:
c = zadd(a,b)
Wrapper for ``zadd``.
Parameters
----------
a : input rank-1 array('D') with bounds (n)
b : input rank-1 array('D') with bounds (n)
Returns
-------
c : rank-1 array('D') with bounds (n)
Наконец, мы можем создать шаблон по этому образцу, чтобы достичь первоначальной цели — иметь привязки, которые используют f2py директивы и имеют минимальное избыточное повторение.
! -*- f90 -*-
! Note: the context of this file is case sensitive.
python module adder ! in
interface ! in :adder
module adder ! in :adder:adder_base.f90
#:def add_subroutine(dtype_prefix, dtype)
subroutine ${dtype_prefix}$add(a,b,c,n) ! in :adder:adder_base.f90:adder
integer intent(hide),depend(a) :: n=len(a)
${dtype}$ dimension(n),intent(in) :: a
${dtype}$ dimension(n),intent(in),depend(n) :: b
${dtype}$ dimension(n),intent(out),depend(n) :: c
end subroutine ${dtype_prefix}$add
#:enddef
#:for dtype_prefix, dtype in [('i', 'integer'), ('s', 'real'), ('d', 'real(kind=8)'), ('c', 'complex'), ('z', 'complex(kind=8)')]
@:add_subroutine(${dtype_prefix}$, ${dtype}$)
#:endfor
end module adder
end interface
end python module adder
! This file was auto-generated with f2py (version:2.0.0.dev0+git20240101.bab7280).
! See:
! https://numpy.org/doc/stable/f2py/
Использование сводится к:
fypp gen_adder.f90.fypp > adder.f90 fypp adder.pyf.fypp > adder.pyf f2py -m adder -c adder.pyf adder.f90 --backend meson
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/f2py/advanced/boilerplating.html