numpy.append

numpy.append(arr, values, axis=None)[source]

Добавление значений в конец массива.

Параметры:

arrarray_like

Значения добавляются в копию этого массива.

valuesarray_like

Эти значения добавляются в копию arr. Он должен иметь правильную форму (такую же форму, как arr, за исключением axis). Если axis не указан, values может иметь любую форму и будет сглажен перед использованием.

axisint, необязательно

Ось, по которой values добавляются. Если axis не указан, и arr, и values сглаживаются перед использованием.

Возвращаемые значения:

appendndarray

Копия arr со значениями values добавленными к axis. Обратите внимание, что append не происходит на месте: создается и заполняется новый массив. Если axis равно None, out — это сглаженный массив.

См. также

insert

Вставка элементов в массив.

delete

Удаление элементов из массива.

Примеры

>>> np.append([1, 2, 3], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]])
array([1, 2, 3, ..., 7, 8, 9])

Когда axis указан, values должен иметь правильную форму.

>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9]], axis=0)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [7, 8, 9], axis=0)
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but
the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1
dimension(s)