Spec-Zone.ru › NumPy 2.0

numpy.array_equiv

numpy.array_equiv(a1, a2)[source]

Возвращает True, если входные массивы имеют согласованную форму и все элементы равны.

Согласованность формы означает, что они либо имеют одинаковую форму, либо один входной массив может быть расширен для создания такой же формы, как и другой.

Параметры:
a1, a2array_like

Входные массивы.

Возвращает:
outbool

True, если эквивалентны, False в противном случае.

Примеры

>>> np.array_equiv([1, 2], [1, 2])
True
>>> np.array_equiv([1, 2], [1, 3])
False

Демонстрация эквивалентности форм:

>>> np.array_equiv([1, 2], [[1, 2], [1, 2]])
True
>>> np.array_equiv([1, 2], [[1, 2, 1, 2], [1, 2, 1, 2]])
False
>>> np.array_equiv([1, 2], [[1, 2], [1, 3]])
False

© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.array_equiv.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API