numpy.asfortranarray

numpy.asfortranarray(a, dtype=None, *, like=None)

Возвращает массив (ndim >= 1), расположенный в памяти в порядке Fortran.

Параметры:

aarray_like

Входной массив.

dtypestr или объект dtype, необязательно

По умолчанию тип данных определяется по входным данным.

likearray_like, необязательно

Объект-ссылка для создания массивов, которые не являются массивами NumPy. Если переданный в качестве like массив-подобный объект поддерживает протокол __array_function__, результат будет определяться им. В этом случае это гарантирует создание объекта массива, совместимого с переданным через этот аргумент.

Добавлена в версии 1.20.0.

Возвращает:

outndarray

Входной a в порядке Fortran или столбцами.

См. также

ascontiguousarray

Преобразовать вход в непрерывный (порядку C) массив.

asanyarray

Преобразовать вход в ndarray с упорядочением памяти по строкам или столбцам.

require

Возвращает ndarray, удовлетворяющий требованиям.

ndarray.flags

Информация об организации массива в памяти.

Примеры

Начиная с массива, непрерывного в порядке C:

>>> x = np.ones((2, 3), order='C')
>>> x.flags['C_CONTIGUOUS']
True

Вызов asfortranarray создаёт копию, непрерывную в порядке Fortran:

>>> y = np.asfortranarray(x)
>>> y.flags['F_CONTIGUOUS']
True
>>> np.may_share_memory(x, y)
False

Теперь, начиная с массива, непрерывного в порядке Fortran:

>>> x = np.ones((2, 3), order='F')
>>> x.flags['F_CONTIGUOUS']
True

Затем, вызов asfortranarray возвращает тот же объект:

>>> y = np.asfortranarray(x)
>>> x is y
True

Примечание: Эта функция возвращает массив с по меньшей мере одним измерением (1-d), поэтому она не сохранит 0-мерные массивы.