numpy.char.isdigit

char.isdigit(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'isdigit'>

Возвращает True для каждого элемента, если все символы в строке являются цифрами и есть по крайней мере один символ, в противном случае — False.

Для байтовых строк цифрами являются байтовые значения в последовательности b’0123456789’. Для строк Unicode цифры включают десятичные символы и цифры, которые требуют специальной обработки, такие как цифры со степенями. Это также охватывает цифры, которые не могут быть использованы для формирования чисел в системе счисления по основанию 10, такие как цифры системы Хархости.

Параметры:

xarray_like, с StringDType, bytes_, или str_ типом

outndarray, None или кортеж из ndarray и None, необязательно

Место, в которое будет записан результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создан с помощью значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

yndarray

Массив вывода типа bool. Это скаляр, если x — скаляр.

См. также

str.isdigit

Примеры

>>> a = np.array(['a', 'b', '0'])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([False, False,  True])
>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([[False, False,  True], [False,  True,  True]])