numpy.conj

numpy.conj(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'conjugate'>

Возвращает комплексно сопряжённое значение, поэлементно.

Комплексно сопряжённое значение комплексного числа получается путём изменения знака его мнимой части.

Параметры:

xarray_like

Входное значение.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся с помощью значения по умолчанию out=None, то места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемое значение:

yndarray

Комплексно сопряжённое значение x, с тем же типом данных, что и y. Это скаляр, если x является скалярным.

Примечания

conj является псевдонимом для conjugate:

>>> np.conj is np.conjugate
True

Примеры

>>> np.conjugate(1+2j)
(1-2j)

>>> x = np.eye(2) + 1j * np.eye(2)
>>> np.conjugate(x)
array([[ 1.-1.j,  0.-0.j],
       [ 0.-0.j,  1.-1.j]])