numpy.copysign

numpy.copysign(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'copysign'>

Изменение знака x1 на знак x2, поэлементно.

Если x2 является скаляром, его знак будет скопирован ко всем элементам x1.

Параметры:

x1array_like

Значения, у которых нужно изменить знак.

x2array_like

Знак x2 копируется в x1. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для векторизации к общей форме (которая станет формой результата).

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в котором хранится результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создается через значение по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемое значение:

outndarray или скаляр

Значения x1 со знаком x2. Это скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примеры

>>> np.copysign(1.3, -1)
-1.3
>>> 1/np.copysign(0, 1)
inf
>>> 1/np.copysign(0, -1)
-inf

>>> np.copysign([-1, 0, 1], -1.1)
array([-1., -0., -1.])
>>> np.copysign([-1, 0, 1], np.arange(3)-1)
array([-1.,  0.,  1.])